使用BigDecimal除法后保留两位小数

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BigDecimal除法后保留两位小数

详细描述

BigDecimal除法异常Non-terminating decimal expansion

异常分析

解决措施

思考

总结

BigDecimal除法后保留两位小数 BigDecimal numBigDecimal=new BigDecimal(5.33); numBigDecimal=ConvertNumber(numBigDecimal,3,2);//调用,5.33/3后保留两位小数1.7766666=1.78 //BigDecimal 截取小数位,四舍五入     public BigDecimal ConvertNumber(BigDecimal bigDecimal,int divnum,int num){         double a=bigDecimal.doubleValue();         a=a/divnum;         String numString="0.";         for(int i=0;i<num;i++){             numString+="0";         }         DecimalFormat df=new DecimalFormat(numString);          return new BigDecimal(df.format(a).toString());     }

当bigdecimal除不尽(循环小数)后会报错,上面的是一种解决方法,下面的是BigDecimal ,divide方法提供的精确小数方法(推荐使用)

@Test     public void Testa(){         String currentLat2 = "2.455675";         BigDecimal   b   =   new   BigDecimal(currentLat2);         b=b.divide(new BigDecimal(3),2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);         System.out.println(b);     }//输出是0.82 BigDecimal.setScale();//用于格式化小数点  setScale(1);//表示保留以为小数,默认用四舍五入方式  setScale(1,BigDecimal.ROUND_DOWN);//直接删除多余的小数位,如2.35会变成2.3  setScale(1,BigDecimal.ROUND_UP);//进位处理,2.35变成2.4  setScale(1,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);//四舍五入,2.35变成2.4 setScaler(1,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);//四舍五入,2.35变成2.3,如果是5则向下舍 详细描述

1、ROUND_UP

舍入远离零的舍入模式。

在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。

注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。

2、ROUND_DOWN

接近零的舍入模式。

在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。

注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。

3、ROUND_CEILING

接近正无穷大的舍入模式。

如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;

如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。

注意,此舍入模式始终不会减少计算值。

4、ROUND_FLOOR

接近负无穷大的舍入模式。

如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;

如果为负,则舍入行为与 ROUND_UP 相同。

注意,此舍入模式始终不会增加计算值。

5、ROUND_HALF_UP

向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。

如果舍弃部分 >= 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。

注意,这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。

6、ROUND_HALF_DOWN

向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为上舍入的舍入模式。

如果舍弃部分 > 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。

7、ROUND_HALF_EVEN

向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。

如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;

如果为偶数,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。

注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。

此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。

如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。

以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果。

1.15>1.2 1.25>1.2

8、ROUND_UNNECESSARY

断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。

如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。

直接用数字转换为BigDecimal时会出现不精确的数值:

BigDecimal  e   =   new   BigDecimal(2.2);          System.out.println("e:"+e);           BigDecimal  f   =   new   BigDecimal(3.32);          System.out.println("f:"+f);           System.out.println("e+f="+e.add(f));         /*         e:2.20000000000000017763568394002504646778106689453125         f:3.319999999999999840127884453977458178997039794921875         e+f=5.520000000000000017763568394002504646778106689453125          */ 数字转换为字符串后再转换为BigDecimal时后计算则是精确的数值(所以先转换为字符串后再转BigDecimal会得到精确的结果): BigDecimal  e   =   new   BigDecimal("2.2");          System.out.println("e:"+e);           BigDecimal  f   =   new   BigDecimal("3.32");          System.out.println("f:"+f);           System.out.println("e+f="+e.add(f));         /*  结果如下:         e:2.2         f:3.32         e+f=5.52          */ BigDecimal除法异常Non-terminating decimal expansion 异常分析

其实提示信息已经很明显了,出现了无限循环小数,无法返回bigdecimal的值,回顾一下项目中的代码方式:

return new BigDecimal(baseMonth).divide(new BigDecimal(workDay)).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

代码如上,使用baseMonth除以workDay,返回的值按照四舍五入的方式保留两位小数。但是还是出现了异常,原因就在于divide的调用方式。

解决措施

使用divide的重载方法:divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)

return new BigDecimal(baseMonth).divide(new BigDecimal(workDay), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

备注:小数点后的精确类型,可参考JDK源码,以下为简要的截图举例说明

思考

问题是解决了,但是我还在想我第一种方式,显然,我在编码的时候也想到了指定小数点保留以及精确方式,但是还是会出现异常,那Bigdecimal提供的setScale的方法是在什么场景下使用呢?

我猜想当被除数除以除数结果为有限小数时,可以使用Bigdecimal的setScale方法,那来验证一下

public static void main(String[] args) { //有限小数 BigDecimal a = new BigDecimal("2"); BigDecimal b = new BigDecimal("100"); System.out.println(a.divide(b).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP)); }

结果为:0.02

当使用.setScale(3, RoundingMode.HALF_UP)时,则结果为0.020;

可见,以上猜想是正确的,即当bigdecimal进行除法运算时,则会发生小数点溢出的情况,此时,可能会出现无限小数,抛出异常,建议使用divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)方式进行除法运算。

总结

bigdecimal的乘法和除法都会导致小数点的溢出,建议指定位数和精确方式

bigdecimal的.setScale方法,用于指定有限小数

不建议使用float、double进行bigdecimal的构建,会导致精度的紊乱,建议采用int和string

在java程序中的小数计算,比如银行交易额、支付金额等都使用的是bigdecimal类型

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易知道(ezd.cc)。

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