前言
情景模拟：实时获取股票走势
新建proto文件
创建Server端
创建Client端
思考
总结
前言上一篇介绍了简单模式RPC，当数据量大或者需要不断传输数据时候，我们应该使用流式RPC，它允许我们边处理边传输数据。本篇先介绍服务端流式RPC。
服务端流式RPC：客户端发送请求到服务器，拿到一个流去读取返回的消息序列。 客户端读取返回的流，直到里面没有任何消息。
情景模拟：实时获取股票走势1.客户端要获取某原油股的实时走势，客户端发送一个请求
2.服务端实时返回该股票的走势
新建proto文件新建server_stream.proto文件
1.定义发送信息
// 定义发送请求信息
message SimpleRequest{
// 定义发送的参数，采用驼峰命名方式，小写加下划线，如：student_name
// 请求参数
string data = 1;
}
2.定义接收信息
// 定义流式响应信息
message StreamResponse{
// 流式响应数据
string stream_value = 1;
}
3.定义服务方法ListValue
服务端流式rpc，只要在响应数据前添加stream即可
// 定义我们的服务（可定义多个服务,每个服务可定义多个接口）
service StreamServer{
// 服务端流式rpc，在响应数据前添加stream
rpc ListValue(SimpleRequest)returns(stream StreamResponse){};
}
4.编译proto文件
进入server_stream.proto所在目录，运行指令:
protoc --go_out=plugins=grpc:./ ./server_stream.proto
创建Server端
1.定义我们的服务，并实现ListValue方法
// SimpleService 定义我们的服务
type StreamService struct{}
// ListValue 实现ListValue方法
func (s *StreamService) ListValue(req *pb.SimpleRequest, srv pb.StreamServer_ListValueServer) error {
for n := 0; n < 5; n++ {
// 向流中发送消息， 默认每次send送消息最大长度为`math.MaxInt32`bytes
err := srv.Send(&pb.StreamResponse{
StreamValue: req.Data + strconv.Itoa(n),
})
if err != nil {
return err
}
}
return nil
}
初学者可能觉得比较迷惑，ListValue的参数和返回值是怎样确定的。其实这些都是编译proto时生成的.pb.go文件中有定义，我们只需要实现就可以了。
2.启动gRPC服务器
const (
// Address 监听地址
Address string = ":8000"
// Network 网络通信协议
Network string = "tcp"
)
func main() {
// 监听本地端口
listener, err := net.Listen(Network, Address)
if err != nil {
log.Fatalf("net.Listen err: %v", err)
}
log.Println(Address + " net.Listing...")
// 新建gRPC服务器实例
// 默认单次接收最大消息长度为`1024*1024*4`bytes(4M)，单次发送消息最大长度为`math.MaxInt32`bytes
// grpcServer := grpc.NewServer(grpc.MaxRecvMsgSize(1024*1024*4), grpc.MaxSendMsgSize(math.MaxInt32))
grpcServer := grpc.NewServer()
// 在gRPC服务器注册我们的服务
pb.RegisterStreamServerServer(grpcServer, &StreamService{})
//用服务器 Serve() 方法以及我们的端口信息区实现阻塞等待，直到进程被杀死或者 Stop() 被调用
err = grpcServer.Serve(listener)
if err != nil {
log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err)
}
}
运行服务端
go run server.go
:8000 net.Listing...
创建Client端
1.创建调用服务端ListValue方法
// listValue 调用服务端的ListValue方法
func listValue() {
// 创建发送结构体
req := pb.SimpleRequest{
Data: "stream server grpc ",
}
// 调用我们的服务(ListValue方法)
stream, err := grpcClient.ListValue(context.Background(), &req)
if err != nil {
log.Fatalf("Call ListStr err: %v", err)
}
for {
//Recv() 方法接收服务端消息，默认每次Recv()最大消息长度为`1024*1024*4`bytes(4M)
res, err := stream.Recv()
// 判断消息流是否已经结束
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatalf("ListStr get stream err: %v", err)
}
// 打印返回值
log.Println(res.StreamValue)
}
}
2.启动gRPC客户端
// Address 连接地址
const Address string = ":8000"
var grpcClient pb.StreamServerClient
func main() {
// 连接服务器
conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Fatalf("net.Connect err: %v", err)
}
defer conn.Close()
// 建立gRPC连接
grpcClient = pb.NewStreamServerClient(conn)
route()
listValue()
}
运行客户端
go run client.go
stream server grpc 0
stream server grpc 1
stream server grpc 2
stream server grpc 3
stream server grpc 4
客户端不断从服务端获取数据
思考假如服务端不停发送数据，类似获取股票走势实时数据，客户端能自己停止获取数据吗？
答案：可以的
1.我们把服务端的ListValue方法稍微修改
// ListValue 实现ListValue方法
func (s *StreamService) ListValue(req *pb.SimpleRequest, srv pb.StreamServer_ListValueServer) error {
for n := 0; n < 15; n++ {
// 向流中发送消息， 默认每次send送消息最大长度为`math.MaxInt32`bytes
err := srv.Send(&pb.StreamResponse{
StreamValue: req.Data + strconv.Itoa(n),
})
if err != nil {
return err
}
log.Println(n)
time.Sleep(1 * time.Second)
}
return nil
}
2.再把客户端调用ListValue方法的实现稍作修改，就可以得到结果了
// listValue 调用服务端的ListValue方法
func listValue() {
// 创建发送结构体
req := pb.SimpleRequest{
Data: "stream server grpc ",
}
// 调用我们的服务(Route方法)
// 同时传入了一个 context.Context ，在有需要时可以让我们改变RPC的行为，比如超时/取消一个正在运行的RPC
stream, err := grpcClient.ListValue(context.Background(), &req)
if err != nil {
log.Fatalf("Call ListStr err: %v", err)
}
for {
//Recv() 方法接收服务端消息，默认每次Recv()最大消息长度为`1024*1024*4`bytes(4M)
res, err := stream.Recv()
// 判断消息流是否已经结束
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatalf("ListStr get stream err: %v", err)
}
// 打印返回值
log.Println(res.StreamValue)
break
}
//可以使用CloseSend()关闭stream，这样服务端就不会继续产生流消息
//调用CloseSend()后，若继续调用Recv()，会重新激活stream，接着之前结果获取消息
stream.CloseSend()
}
只需要调用CloseSend()方法，就可以关闭服务端的stream，让它停止发送数据。值得注意的是，调用CloseSend()后，若继续调用Recv()，会重新激活stream，接着当前的结果继续获取消息。
这能完美解决客户端暂停->继续获取数据的操作。
总结本篇介绍了服务端流式RPC的简单使用，客户端发起一个请求，服务端不停返回数据，直到服务端停止发送数据或客户端主动停止接收数据为止。下篇将介绍客户端流式RPC。
教程源码地址：https://github.com/Bingjian-Zhu/go-grpc-example
参考：gRPC官方文档中文版
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