一、matplotlib.pyplot.boxplot()语法
二、绘制箱型图
①绘制简单箱型图
②各个参数绘制箱型图
（1）notch参数（bool值，是否凹口的形式展现箱线图，默认值False非凹口）
（2）sym（str，指定异常点的形状，默认为+号显示）
（3）vert参数（bool值，是否需要将箱线图垂直摆放，默认True垂直摆放）
（4）widths参数（float值，指定箱线图的宽度，默认值：0.5）
（5）patch_artist（bool值，是否填充箱体颜色，默认值：False不填充）
（6）showmeans参数（bool值，是否显示均值，默认值False不显示）
（7）meanline参数（bool值，是否用线的形式表示均值，默认值False用点来表示）
（8）showcaps参数（bool值，是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认值True显示）
（9）showbox参数（bool值，是否显示箱线图的箱体，默认值True显示）
（10）showfliers参数（bool值，是否显示异常值，默认值True显示）
（11）boxprops参数（设置箱体的属性，如边框色，填充色等）
（12） flierprops参数（设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等）
（13）medianprops参数（设置中位数的属性，如线的类型、粗细等）
（14）meanprops参数（设置均值的属性）
（15）capprops参数（设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等）
（16）whiskerprops参数（设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等）
总结
一、matplotlib.pyplot.boxplot()语法boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None,
widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None,
conf_intervals=None, meanline=None,showmeans=None, showcaps=None,
showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None,
medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None,
manage_ticks=True, autorange=False, zorder=None, *, data=None)
plt.boxplot(
x, # 指定要绘制箱线图的数据
notch=True or False, # 是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口
sym, # str值，指定异常点的形状，默认为+号显示
vert=True or False, # 是否需要将箱线图垂直摆放，默认True垂直摆放
whis, # float值，指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差
bootstrap, # int值，指定引导置信区间切口箱线图的中间位置
positions, # 指定箱线图的位置 默认为[0,1,2…]
widths, # 指定箱线图的宽度，默认值：0.5
patch_artist=True or False, # 是否填充箱体的颜色 默认值False不填充
labels, # 为箱线图添加标签，类似于图例的作用
manage_ticks=True or False, # 如果为True，刻度位置和标签将被调整为匹配箱线图的位置。默认值：True
showmeans=True or False, # 是否显示均值，默认值：False不显示
meanline=True or False, # 是否用线的形式表示均值，默认值False用点来表示
zorder, # 箱线图的顺序
showcaps=True or False, # 是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认值True显示
showbox=True or False, # 是否显示箱线图的箱体，默认值True显示；
showfliers=True or False, # 是否显示异常值，默认值True显示；
boxprops, # 设置箱体的属性，如边框色，填充色等；
flierprops, # 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等；
medianprops, # 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等；
meanprops, # 设置均值的属性，如点的大小、颜色等；
capprops, # 设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等；
whiskerprops,# 设置胡须的属性，如颜色、粗细、线的类型等
)
二、绘制箱型图
①绘制简单箱型图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
plt.boxplot(data)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# notch=True凹口的形式
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,notch=True)
plt.title('凹口的形式',size=20)
# notch=False非凹口的形式
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,notch=False)
plt.title('非凹口的形式',size=20)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
plt.boxplot(data,sym='^')
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# vert=True箱型图垂直摆放
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,vert=True)
plt.title('垂直摆放',size=20)
# vert=False箱型图水平摆放
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,vert=False)
plt.title('水平摆放',size=20)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
plt.boxplot(data,widths=[0.3,0.6,0.5])
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# patch_artist=True填充箱体颜色
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,patch_artist=True)
plt.title('填充箱体颜色',size=20)
# patch_artist=False不填充箱体颜色
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,patch_artist=False)
plt.title('不填充箱体颜色',size=20)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# showmeans=True显示均值
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showmeans=True)
plt.title('显示均值',size=20)
# showmeans=False不显示均值
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showmeans=False)
plt.title('不显示均值',size=20)
plt.show()
注意：只有当showmeans=True时（显示均值时），才看得见效果。
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# meanline=True用线显示均值
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showmeans=True,meanline=True)
plt.title('用线显示均值',size=20)
# meanline=False用点显示均值
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showmeans=True,meanline=False)
plt.title('用点显示均值',size=20)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# showcaps=True显示箱线图顶端和末端的两条线
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showcaps=True)
plt.title('显示',size=20)
# showcaps=False不显示箱线图顶端和末端的两条线
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showcaps=False)
plt.title('不显示',size=20)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# showbox=True显示箱线图的箱体
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showbox=True)
plt.title('显示',size=20)
# showbox=False不显示箱线图的箱体
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showbox=False)
plt.title('不显示',size=20)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# showfliers=True显示异常值
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showfliers=True)
plt.title('显示',size=20)
# showfliers=False不显示异常值
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showfliers=False)
plt.title('不显示',size=20)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# sboxprops={'color':'r'} 设置箱体边框色
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,boxprops={'color':'r'})
plt.title('设置箱体边框色',size=20)
# patch_artist=True 填充箱体颜色
# boxprops={'facecolor':'pink'}设置箱体填充色
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,patch_artist=True,boxprops={'facecolor':'pink'})
plt.title('设置箱体填充色',size=20)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
plt.boxplot(data,flierprops={'marker':'*'})
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
plt.boxplot(data,medianprops={'linestyle':':','linewidth':5,'color':'m'})
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
plt.boxplot(data,showmeans=True,meanprops={'marker':'*'})
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
plt.boxplot(data,
showmeans=True,
capprops={'linestyle':'--','color':'m','linewidth':3})
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
plt.boxplot(data,
showmeans=True,
whiskerprops={'linestyle':'--','color':'m','linewidth':3})
plt.show()
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