1 python装饰器的作用
2 python装饰器的原理
3 python装饰器的实现
3.1 最简陋的装饰器
3.2 给有返回值的函数加上装饰器
3.3 给有返回值和参数的函数加上装饰器
3.4 让我还是那个我
4 python装饰器在自动化测试框架中的应用
4.1 从一个需求开始
1 python装饰器的作用被装饰对象加上装饰器（戴了个帽子），被装饰对象获得了更强大的功能。
2 python装饰器的原理python装饰器本身是一个函数
这个函数的参数是一个函数对象
这个函数的返回值也是一个函数对象，这个函数的功能更强
大python装饰器是python的一个语法糖（更简便的语法）
3 python装饰器的实现 3.1 最简陋的装饰器# 自定义装饰器
def super_(func):
def wrapper():
print('把内裤穿到外面来，变身超人')
func()
print('会飞！')
return wrapper
@super_
def man():
print('会走')
# @super_原始语法结构
# man = super_(man)
man()
运行结果如下：
'''
给有返回值的函数加上装饰器
'''
import time
def decorate(func):
def wrapper():
print('开始执行时间：' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
result = func()
print('结束执行时间：' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
return result
return wrapper
@decorate
def normal_func():
time.sleep(1)
print('normal_func执行中......')
return 2 + 2
# @decorate原始语法结构
# normal_func = decorate(normal_func)
print(normal_func())
运行结果如下：
'''
给有返回值和参数的函数加上装饰器
'''
import time
def decorate(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print('开始执行时间：' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
result = func(*args, **kwargs)
print('结束执行时间：' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
return result
return wrapper
@decorate
def normal_func1(a, b):
time.sleep(1)
print('normal_func1执行中......')
return a + b
@decorate
def normal_func2(a, b, c):
time.sleep(1)
print('normal_func2执行中......')
return a + b + c
# @decorate原始语法结构
# normal_func1 = decorate(normal_func1)
# normal_func2 = decorate(normal_func2)
print(normal_func1(1, 2))
print(normal_func2(1, 2, 3))
运行结果如下：
可变参数原理：
1 定义时使用可变参数：在函数定义时使用args，在函数调用时，所有未匹配到的位置参数，会被放到args这个元组当中。
在函数定义时使用**kwargs，在函数调用时，所有未匹配到的关键字参数，会被放到kwargs这个字典当中。
2 调用时使用可变参数：在函数调用时使用args，是把args这个元组解包，元组内的每个元素作为函数的位置参数传递。
在函数调用时使用**kwargs，是把kwargs这个字典解包，字典内的每个元素作为函数的关键字参数传递。
def test1(a, b, c, d):
print(a+b+c+d)
print('传统调用'.center(60, '='))
test1(1, 2, 3, 4) # 位置参数
test1(b=2, c=3, d=4, a=1) # 关键字参数
# 在函数定义时使用*args，在函数调用时，所有未匹配到的位置参数，会被放到args这个元组当中
# 在函数定义时使用**kwargs，在函数调用时，所有未匹配到的关键字参数，会被放到kwargs这个字典当中
def test2(*args, **kwargs):
print(args)
print(type(args))
print(kwargs)
print(type(kwargs))
print('定义时使用可变参数'.center(60, '='))
test2(1, 2, 3, 4, b=5, c=6)
# 在函数调用时使用*args，是把args这个元组解包，元组内的每个元素作为函数的位置参数传递。
# 在函数调用时使用**kwargs，是把kwargs这个字典解包，字典内的每个元素作为函数的关键字参数传递。
print('调用时使用可变参数'.center(60, '='))
test1(*(1, 2, 3, 4))
test1(**{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4})
test1(*(1, 2), **{'c':3, 'd':4})
运行结果如下：
'''
让我还是那个我
'''
import time
from functools import wraps
def decorate(func):
@wraps(func) # 把wrapper的内置属性转换成func的内置属性(name/doc)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('开始执行时间：' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
result = func(*args, **kwargs)
print('结束执行时间：' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
return result
# wrapper.__name__ = func.__name__
# wrapper.__doc__ = func.__doc__
return wrapper
@decorate
def normal_func(a, b):
'''
这是一个测试函数
'''
time.sleep(1)
print('normal_func1执行中......')
return a + b
print(normal_func.__name__)
print(normal_func.__doc__)
对自动化测试脚本需要增加日志打印功能：
测试用例执行前打印：测试用例【xxx】开始执行
测试用例执行完打印：测试用例【xxx】执行完毕
测试用例执行完打印：测试用例【xxx】执行耗时：xx秒
测试用例执行完打印分割线
import time
from functools import wraps
def log_decorator(func):
@wraps(func) # 把wrapper的内置属性转换成func的内置属性(name/doc)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('测试用例[{}]开始执行'.format(func.__name__))
time_start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
time_end = time.time()
print('测试用例[{}]执行完毕'.format(func.__name__))
print('测试用例[{}]执行耗时：%.2f秒'.format(func.__name__) % (time_end - time_start))
print('分割线'.center(60, '='))
return result
return wrapper
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