数据模型是现实世界数据特征的抽象，或者说是现实世界的数据模拟；数据模型的作用是模拟现实世界，抽象地表示现实世界的数据和信息，使人容易理解，便于在计算机上实现。
本教程操作环境：windows10系统、Dell G3电脑。
数据模型的概念
模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。数据模型是数据库管理的教学形式框架，是用来描述一组数据的概念和定义，包括三个方面：
1、概念数据模型（ConceptualDataModel）
这是面向数据库用户的实现世界的数据模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的DBMS无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。
2、逻辑数据模型（LogixalDataModel）
这是用户从数据库所看到的数据模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型、层次数据模型等等。此模型既要面向拥护，又要面向系统。
3、物理数据模型（PhysicalDataModel）
这是描述数据在储存介质上的组织结构的数据模型，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。
数据模型的作用
数据模型（DataModel）是现实世界数据特征的抽象，或者说是现实世界的数据模拟。数据库中，用数据模型来抽象地表示现实世界的数据和信息，使人容易理解，便于在计算机上实现。
数据模型三要素
数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。
①数据结构：数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
②数据操作：数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。
③数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、它们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。
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