Springboot整合Redis与数据持久化

Springboot整合Redis

使用json方式存储

序列化方式存储数据

MySQL与Redis一致性解决同步问题

Redis持久化机制

全量同步与增量同步

RDB与AOF

RDB

AOF

Springboot整合Redis

有两种存储数据的方式：

方案1：在Redis存放一个对象使用json序列化与反序列化

方案2：直接使用redis自带序列化方式存储对象

maven依赖

<parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.1.RELEASE</version>
    </parent>
    <dependencies>
        <!-- 集成commons工具类 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 集成lombok 框架 -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <!-- fastjson -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.30</version>
        </dependency>
        <!-- SpringBoot-整合Web组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

yml文件配置

spring:
  redis:
    host: www.kaicostudy.com
    password: 123456
    port: 6379

使用json方式存储

工具类代码

@Component
public class RedisUtils {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    public void setString(String key, String value) {
        setString(key, value, null);
    }
    public void setString(String key, String value, Long timeOut) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        if (timeOut != null) {
            stringRedisTemplate.expire(key, timeOut, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }
    public String getString(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

控制层

@RestController
public class IndexController {
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;
    @RequestMapping("/setRedis")
    public void setRedisKey(UserEntity userEntity) {
        redisUtils.setString("userEntity", JSONObject.toJSONString(userEntity));
    }
    @RequestMapping("/getRedis")
    public UserEntity setRedisKey() {
        String userEntityJson = redisUtils.getString("userEntity");
        UserEntity userEntity = JSONObject.parseObject(userEntityJson, UserEntity.class);
        return userEntity;
    }
}

存储方式：

序列化方式存储数据

注意需要序列化的对象一定要实现Serializable接口

工具类

@Componentpublic class RedisTemplateUtils {<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> @Resource private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void setObject(String key, Object object) {<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> redisTemplate.opsForValue().set(key, object); } public Object getObjet(String key) {<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> return redisTemplate.opsForValue().get(key); }}@Component
public class RedisTemplateUtils {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    public void setObject(String key, Object object) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, object);
    }
    public Object getObjet(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

控制层测试

@RestController
public class IndexController {
    @Autowired
    private RedisTemplateUtils redisTemplateUtils;
    @RequestMapping("/setRedisSerializable")
    public void setRedisSerializable(UserEntity userEntity) {
        redisTemplateUtils.setObject("userEntity", userEntity);
    }
    @RequestMapping("/getRedisSerializable")
    public UserEntity getRedisSerializable() {
        UserEntity userEntity = (UserEntity) redisTemplateUtils.getObjet("userEntity");
        return userEntity;
    }
}

序列化存储：

SpringBoot整合Redis的注解版本

详细介绍见另一篇博客：链接

MySQL与Redis一致性解决同步问题

方式1：直接清除Redis的缓存，重新读取数据库即可

方式2：使用mq异步订阅mysql binlog实现增量同步

方式3：使用alibaba的canal 框架

Redis持久化机制 全量同步与增量同步

全量同步：就是每天定时（避开高峰期）或者采用一个周期实现将数据拷贝到一个地方也就是Rdb存储。

增量同步：比如采用对行为的操作实现对数据的同步，也就是AOF。

全量与增量的比较：增量同步比全量同步更加消耗服务器的内存，但是能够更加的保证数据的同步。

RDB与AOF

Redis提供了两种持久化的机制，分别为RDB、AOF实现，RDB采用定时（全量）持久化机制，但是服务器因为某种原因宕机后可能数据会丢失，AOF是基于数据日志操作实现的持久化，所以AOF采用增量同步的方案。

Redis已经帮助我默认开启了rdb存储，两种模式可以同时开启，生产环境中一般两种模式都会开启，优先使用AOF。

RDB

Redis默认采用rdb方式实现数据的持久化，以快照的形式将数据持久化到磁盘的是一个二进制的文件dump.rdb，在redis.conf文件中搜索“dump.rdb “。

Redis会将数据集的快照dump到dump.rdb文件中。此外，也可以通过配置文件来修改Redis服务器dump快照的频率，在打开配置文件之后，搜索save，可以看到下面的配置信息：

save 900 1 #在900秒(15分钟)之后，如果至少有1个key发生变化，则dump内存快照。
save 300 10 #在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，则dump内存快照。
save 60 10000 #在60秒(1分钟)之后，如果至少有10000个key发生变化，则dump内存快照。