视觉算法是一种数学模型，试图帮助计算机理解图像。计算机视觉算法也有助于在计算机解释图像的方式上取得进步可以从图像中获取特定类型的数据。
计算机视觉算法是试图帮助计算机解释图像的数学模型。人类以许多复杂的方式解释图像，即使使用最新的技术，计算机解释图像的实际能力也极为有限。计算机视觉算法也有助于在计算机解释图像的方式上取得进步可以从图像中获取特定类型的数据。
软件的计算机的摄像机使用计算机视觉算法的工程师面临的挑战是，视觉依赖于一系列与图像未知元素相关的推论。科学家称之为'反问题'，并说只有复杂的物理基础概率模型可以帮助技术以更深刻的方式解释图像，科学家们从不同的角度研究计算机视觉的一般问题，包括三维建模、图像部分的识别和预测图像建模。
计算机视觉算法对于3d打印是必要的。计算机种类繁多视觉算法的工作方式多种多样，其中一些算法用于识别照片或图像的特定部分，一些此类技术会在摄像机或安全设备上产生新的面部识别特征其他类型的计算机视觉算法试图从图像中捕获特定类型的数据。
其中许多现在被用于零售领域，从文档中识别模式可能很有用，例如，在分析打印的条形码和类似的标识符时，还有其他种类的计算机视觉算法被用于三维绘制和模拟。
还有一类完全不同的计算机视觉算法与汽车工业。其中一些正在为汽车专家所说的'增强现实'提供工具。在最新的汽车技术中，计算机可以帮助人类解读前方道路，避免道路危险甚至迫在眉睫的碰撞，这些技术还常常依赖于计算机视觉算法来解析车辆周围的视觉数据，将解读结果传递给人类驾驶员研究计算机视觉算法的人通常可以从用于不同图像任务的各种算法中学习，其中之一就是在'变形，'一幅图像变成另一幅图像的地方。另一种算法是多视图重建。
这些不同的算法在所谓的图像处理中完成特定的任务，人类通过编程技术来捕获特定的数据并以精确的方式进行处理，甚至可以通过3D打印应用程序进行物理复制。
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