表关联
一对一
一对多和多对一
多对多
表关联一对一上一篇介绍了JPA的简单使用,这一篇介绍JPA在表关联上的使用
配置参数
JPA对于数据实体一对一映射使用的是@OneToOne
注解。
代码
User用户表
/**
* 用户信息
* @author daify
**/
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private Double point;
/**
* CascadeType包含的类别 级联:给当前设置的实体操作另一个实体的权限
* CascadeType.ALL 级联所有操作
* CascadeType.PERSIST 级联持久化(保存)操作
* CascadeType.MERGE 级联更新(合并)操作
* CascadeType.REMOVE 级联删除操作
* CascadeType.REFRESH 级联刷新操作
* CascadeType.DETACH 级联分离操作,如果你要删除一个实体,但是它有外键无法删除,这个级联权限会撤销所有相关的外键关联。
*/
@OneToOne(targetEntity = UserCart.class,
cascade = CascadeType.ALL,
mappedBy = "user")
private UserCart userCart;
@OneToOne(targetEntity = UserInfo.class,
cascade = CascadeType.ALL)
@JoinTable(name = "user_info_table",
joinColumns = @JoinColumn(name="user_id"),
inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "info_id"))
private UserInfo userInfo;
}
UserCart用户购物车表
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_user_cart")
public class UserCart {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private Integer count;
private Double totalMoney;
private Date updateTime;
/**
* CascadeType包含的类别 级联:给当前设置的实体操作另一个实体的权限
* CascadeType.ALL 级联所有操作
* CascadeType.PERSIST 级联持久化(保存)操作
* CascadeType.MERGE 级联更新(合并)操作
* CascadeType.REMOVE 级联删除操作
* CascadeType.REFRESH 级联刷新操作
* CascadeType.DETACH 级联分离操作,如果你要删除一个实体,但是它有外键无法删除,这个级联权限会撤销所有相关的外键关联。
*/
@OneToOne(targetEntity = User.class,
cascade = {},
fetch = FetchType.LAZY)
private User user;
}
用户信息
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_user_info")
public class UserInfo {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String userInfo;
private String config;
}
上面例子中尝试使用了两种方式来维护一对一的关系,首先在User实体中同样标注了@OneToOne
但是配置了mappedBy,
这样生成的表数据中,User和UserCart的关系将由UserCart负责维护。User表中并不会维护UserCart的信息。
而在User和UserInfo的关系中使用了中间表user_info_table
来维护双方的关系,UserInfo实体中并没有保存任何User的信息。
权限
在User、UserCart、UserInfo三者中User为数据存在的主体,其他两个实体都是依托于User数据的存在而存在。
所以在权限中给User实体提供了全部全部权限。
注解
@OneToOne主要提供了下面的参数内容
@OneToOne | 描述一个 一对一的关联 | |
targetEntity | 目标类的实体 | |
cascade | 关联到目标的操作 | |
fetch | 是否使用延迟加载 | |
mappedBy | 反向关联 |
测试
因为上面一对一的例子中权限被赋予给User表中,UserCart并没有赋予任何权限,所以保存用户的时候可以关联保存用户购物车,删除购物车的时候并不会删除用户,但是删除用户的时候会删除购物车
通过保存用户关联保存购物车
@Test
public void testUserSave() {
User defUser1 = UserMock.getDefUser1();
UserCart defUserCart1 = UserCartMock.getDefUserCart1();
defUser1.setUserCart(defUserCart1);
defUserCart1.setUser(defUser1);
// 此时保存用户,用户购物车应该也被保存
userRepository.save(defUser1);
List <UserCart> all = userCartRepository.findAll();
Assert.assertNotNull(all);
Assert.assertTrue(all.size() == 1);
}
删除用户购物车的时候,用户不会被删除
@Test
public void testUserCartDelete() {
User defUser1 = UserMock.getDefUser1();
UserCart defUserCart1 = UserCartMock.getDefUserCart1();
defUser1.setUserCart(defUserCart1);
// 此时保存用户,用户购物车应该也被保存
userRepository.save(defUser1);
// 此时删除用户购物车并不会删除用户
userCartRepository.deleteAll();
List <User> all1 = userRepository.findAll();
Assert.assertNotNull(all1);
Assert.assertTrue(all1.size() == 1);
}
删除用户的时候,购物车会被删除
@Test
public void testUserDelete() {
User defUser1 = UserMock.getDefUser1();
UserCart defUserCart1 = UserCartMock.getDefUserCart1();
defUser1.setUserCart(defUserCart1);
// 此时保存用户,用户购物车应该也被保存
userRepository.save(defUser1);
// 此时删除用户购物车并不会删除用户
userRepository.delete(defUser1);
List <UserCart> all = userCartRepository.findAll();
Assert.assertTrue(all.size() == 0);
}
一对多和多对一
通过@OneToMany和@ManyToOne的组合我们可以实现双向关联。根据JPA规范,我们使用多方来维护关系。
通过在多方维护@JoinColumn
来注释属性。
代码
订单表
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_order")
public class Order {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String orderNo;
private Integer count;
private Double money;
@OneToMany(mappedBy = "order",
cascade = CascadeType.ALL,
fetch = FetchType.EAGER)
private List<OrderItem> orderItems;
/**
* 重写toString防止死循环
* @return
*/
@Override
public String toString() {
return "OrderItem{" + "id=" + id + ", productId='" + productId + '\'' + ", money=" + money
+ ", count=" + count + ", productName='" + productName + '\'' + ", order=" + order
+ '}';
}
}
订单子项
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_order_item")
public class OrderItem {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String productId;
private Double money;
private Integer count;
private String productName;
@ManyToOne(targetEntity = Order.class,
cascade = {},
fetch = FetchType.EAGER)
@JoinColumn(
// 设置在OrderItem表中的关联字段(外键)
name="order_id"
)
// 防止json序列化死循环问题解决
@JsonBackReference
private Order order;
}
上门的例子中,订单方为一端,订单子项为多端,在多端除了使用了@ManyToOne
还使用了@JoinColumn
注解来标识Order主键创建到OrderItem表的列的名称,
当然没有此注解的时候JPA会根据默认规则生成一个列名称。
权限
根据JPA规范一对多时候,关系的维护交给了多方来进行,但是很多时候多方的存在是依靠一方的。
比如(订单、订单子项)所以更新删除的权限需要授权给一方(Order)。
@ManyToOne,@OneToMany
@ManyToOne | 一个多对一的映射,该注解标注的属性通常是数据库表的外键. | |
targetEntity | 目标类的实体 | |
cascade | 关联到目标的操作 | |
fetch | 是否使用延迟加载 | |
@OneToMany | 一个 一对多的关联,该属性应该为集体类型,在数据库中并没有实际字段 | |
targetEntity | 目标类的实体 | |
cascade | 关联到目标的操作 | |
fetch | 是否使用延迟加载 | |
mappedBy | 反向关联 | |
orphanRemoval | 讲移除操作级联到关联的实体中 |
测试
一对多的时候虽然多方维持了两者关系,但是我们把权限赋予了一方所以,删除多方并不会级联操作,删除一方可以移除多方数据。所以下的测试可以通过
@Test
public void testOrder() {
Order defOrder1 = OrderMock.getDefOrder1();
List <OrderItem> allDefOrder = OrderItemMock.getAllDefOrder();
// order 维持orderItem关系
defOrder1.setOrderItems(allDefOrder);
// orderItem维持order关系
allDefOrder.forEach(o -> o.setOrder(defOrder1));
Order save = orderRepository.save(defOrder1);
List <OrderItem> all = orderItemRepository.findAll();
Assert.assertTrue(all.size() == allDefOrder.size());
orderItemRepository.delete(all.get(0));
Order order = orderRepository.findById(save.getId()).get();
Assert.assertNotNull(order);
orderRepository.deleteById(order.getId());
List <OrderItem> all1 = orderItemRepository.findAll();
Assert.assertTrue(all1.size() == 0);
}
多对多
配置方法
和一对多、一对一不同,多对多没法只使用两个数据实体完成相互之间的关系维护,这个时候需要一个关联的中间表来维护他们之间的关系。
对于中间表的配置,你大可不去进行额外的配置让JPA自动生成,当然你也可以使用之前介绍的@JoinTable
注解进行配置。
权限
和一对多、一对一不同,多对多一般是没有办法设置级联操作的。因为双方对应的都是集合对象,
而双方某一条数据都可能被对方多条数据关联。
代码
用户表
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private Double point;
@ManyToMany(targetEntity = UserTag.class,
cascade = {},
fetch = FetchType.LAZY)
// 假如不定义,jpa会生成“表名1”+“_”+“表名2”的中间表
@JoinTable(
// 定义中间表的名称
name = "cascade_user_tag_table",
// 定义中间表中关联User表的外键名
joinColumns = {
@JoinColumn(name = "user_id",
referencedColumnName = "id")
},
// 定义中间表中关联UserTag表的外键名
inverseJoinColumns = {
@JoinColumn(name = "tags_id",
referencedColumnName = "id")
}
)
private Set<UserTag> tags;
}
用户标签表
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_user_tag")
public class UserTag {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String tagName;
@ManyToMany(mappedBy = "tags",
cascade = {},
fetch = FetchType.LAZY)
private List<User> userList;
}
@ManyToMany
下面是@OneToOne
以及与其配合的@JoinTable
提供的注解参数
@ManyToMany | 描述一个多对多的关联.多对多关联上是两个一对多关联,但是在ManyToMany描述中,中间表是由ORM框架自动处理 | |
targetEntity | 目标类的实体 | |
cascade | 关联到目标的操作 | |
fetch | 是否使用延迟加载 | |
mappedBy | 反向关联 | |
@JoinTable | JoinTable在many-to-many关系的所有者一边定义。如果没有定义JoinTable,使用JoinTable的默认值。 | |
catalog | 表的目录 | |
foreignKey | 外键约束,创建表的时候使用 | |
indexes | 表的索引,在生成表的时候使用 | |
@JoinColumns | 关系存在多个JoinColumn,用JoinColumns定义多个JoinColumn的属性。 | |
foreignKey | 此列的外键约束 | |
value | JoinColumn的集合 | |
inverseJoinColumns | 联接表的外键列,该列引用不拥有关联的实体的主表 | |
joinColumns | 联接表的外键列,该列引用拥有关联的实体的主表 | |
name | 进行连接的表名称 | |
schema | 表的命名空间 |
测试
多对多的情况下,我们使用虽然User和UserTag的关系由中间表维护,但是我们在User中配置了中间表的关系维护,所以此时删除用户的时候可以成功删除,且可以成功移除中间表数据,但是这个时候移除UserTag数据的时候,却会抛出DataIntegrityViolationException异常。只能通过User移除中间关系。
@Test
public void testUserTag() {
User defUser1 = UserMock.getDefUser1();
UserTag defTag1 = UserTagMock.getDefTag1();
UserTag defTag2 = UserTagMock.getDefTag2();
defUser1 = userRepository.save(defUser1);
defTag1 = userTagRepository.save(defTag1);
defTag2 = userTagRepository.save(defTag2);
defUser1.getTags().add(defTag1);
defUser1.getTags().add(defTag2);
defUser1 = userRepository.save(defUser1);
// 此时会报错,因为中间表关系为User维护
try {
userTagRepository.delete(defTag2);
} catch (Exception e) {
log.info(e.getCause().getMessage());
Assert.assertTrue(e instanceof DataIntegrityViolationException);
}
// 修改User表中关系
defUser1.setTags(new HashSet <>());
defUser1.getTags().add(defTag1);
defUser1 = userRepository.save(defUser1);
// 此时可以删除
userTagRepository.delete(defTag2);
// 直接删除用户没问题
userRepository.delete(defUser1);
}
本篇文章涉及的源码下载地址:https://gitee.com/daifyutils/springboot-samples
到此这篇关于Spring Boot 整合JPA 数据模型关联操作(一对一、一对多、多对多)的文章就介绍到这了,更多相关Spring Boot 整合JPA 数据模型关联内容请搜索易知道(ezd.cc)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易知道(ezd.cc)!