java8分组 传统写法（单个字段分组）
java8分组 传统写法（多个字段分组）
分析：多个分组条件 与 单个分组条件 两种写法
多个字段的优雅写法
再度优化
在SQL中经常会用到分组，我们也常常遇到一些组合分组的场景。
有下面的一个User类
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
@Builder
public class User {
private String name;
private int id;
private String city;
private String sex;
private LocalDateTime birthDay;
}
java8分组 传统写法（单个字段分组）
场景：根据 城市 进行分组
使用的是方法引用：User::getCity 来完成分组
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class Demo2 {
public static void main(String[] args) {
DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
// data list
List<User> userList = Arrays.asList(
User.builder().id(123456).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(777777).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(888888).name("Li, Si").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(999999).name("Zhan, San").city("HangZhou").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(555555).name("Li, Si").city("NaJin").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build()
);
Map<String, List<User>> groupMap = userList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(User::getCity));
groupMap.forEach((k, v) -> {
System.out.println(k);
System.out.println(v);
});
}
}
java8分组 传统写法（多个字段分组）
① 场景：根据 城市,性别进行分组
一般的写法会是下面的这种写法，通过lambda表达式将key的生成逻辑传入进去：u -> u.getCity() + "|" + u.getSex() 来实现分组的效果。
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class Demo2 {
public static void main(String[] args) {
DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
// data list
List<User> userList = Arrays.asList(
User.builder().id(123456).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(777777).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(888888).name("Li, Si").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(999999).name("Zhan, San").city("HangZhou").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(555555).name("Li, Si").city("NaJin").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build()
);
Map<String, List<User>> groupMap = userList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(u -> u.getCity() + "|" + u.getSex()));
groupMap.forEach((k, v) -> {
System.out.println(k);
System.out.println(v);
});
}
}
分析：多个分组条件 与 单个分组条件 两种写法
单个条件的分组用的比较多，userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getCity));
这种方法引用的方式看起来很清爽。
在我们遇到多个字段的分组的时候，我并不太想使用前面那种传统的写法①。
我在想，既然单个字段的分组写法是：
userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getCity));
那么多个字段的写法可否是下面这种( 类推 )，传入多个方法引用！
userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getCity,User::getSex));
很可惜 jdk 类库中Collectors 没有提供这种写法
因为jdk没有提供这种写法，于是自己就想写了一个Util来帮助我们使用多个方法引用的方式完成组合分组
MyBeanUtil groupingBy(userList, User::getSex, User::getCity);
Demo：
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
public class MyBeanUtil {
public static void main(String[] args) {
DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
// data list
List<User> userList = Arrays.asList(
User.builder().id(123456).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(777777).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(888888).name("Li, Si").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(999999).name("Zhan, San").city("HangZhou").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(555555).name("Li, Si").city("NaJin").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build()
);
// 进行分组，根据名字和城市分组
Map<String, List<User>> groupMap = groupingBy(userList, User::getSex, User::getCity);
//打印分组结果
groupMap.forEach((k, v) -> {
System.out.println(k);
System.out.println(v);
});
}
/**
* 将数据分组，根据方法引用（bean的get方法）
*
* @param list 为分组的数据
* @param functions get方法数组
*/
@SafeVarargs
public static <T, R> Map<String, List<T>> groupingBy(List<T> list, Function<T, R>... functions) {
return list.stream().collect(Collectors.groupingBy(t -> groupingBy(t, functions)));
}
/**
* 分组工具根据函数式接口使用分组，将数据根据分组结果进行拆分
*/
@SafeVarargs
public static <T, R> String groupingBy(T t, Function<T, R>... functions) {
if (functions == null || functions.length == 0) {
throw new NullPointerException("functions数组不可以为空");
} else if (functions.length == 1) {
return functions[0].apply(t).toString();
} else {
return Arrays.stream(functions).map(fun -> fun.apply(t).toString()).reduce((str1, str2) -> str1 + "|" + str2).get();
}
}
}
再度优化
依然不是很满足这种写法，因为这种写法需要借助 Util 类，不够接地气！
我更希望是下面这种接地气的写法：能够完全集成在jdk类库中
userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getCity,User::getSex));
为了达到上述的效果，那么显然我们是需要修改jdk源代码的；
于是我就将java.util.stream.Collectors源码完整copy出来，然后加入下面3个方法
public static <T, K> Collector<T, ?, HashMap<K, List<T>>>
groupingBy(Function<? super T, ? extends K>... classifier) {
return groupingBy("|", classifier);
}
public static <T, K> Collector<T, ?, HashMap<K, List<T>>>
groupingBy(String split, Function<? super T, ? extends K>... classifier) {
return groupingBy(split, classifier, HashMap::new, toList());
}
public static <T, K, D, A, M extends Map<? super K, D>>
Collector<T, ?, M> groupingBy(String split,
Function<? super T, ? extends K>[] classifierArr,
Supplier<M> mapFactory,
Collector<? super T, A, D> downstream) {
Supplier<A> downstreamSupplier = downstream.supplier();
BiConsumer<A, ? super T> downstreamAccumulator = downstream.accumulator();
BiConsumer<Map<K, A>, T> accumulator = (m, t) -> {
String key = Arrays.stream(classifierArr).map(classifier -> Objects.requireNonNull(classifier.apply(t))).map(String::valueOf).reduce((s1, s2) -> s1 + split + s2).get();
A container = m.computeIfAbsent((K) key, k -> downstreamSupplier.get());
downstreamAccumulator.accept(container, t);
};
BinaryOperator<Map<K, A>> merger = Collectors.<K, A, Map<K, A>>mapMerger(downstream.combiner());
@SuppressWarnings("unchecked")
Supplier<Map<K, A>> mangledFactory = (Supplier<Map<K, A>>) mapFactory;
if (downstream.characteristics().contains(Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH)) {
return new CollectorImpl<>(mangledFactory, accumulator, merger, CH_ID);
} else {
@SuppressWarnings("unchecked")
Function<A, A> downstreamFinisher = (Function<A, A>) downstream.finisher();
Function<Map<K, A>, M> finisher = intermediate -> {
intermediate.replaceAll((k, v) -> downstreamFinisher.apply(v));
@SuppressWarnings("unchecked")
M castResult = (M) intermediate;
return castResult;
};
return new CollectorImpl<>(mangledFactory, accumulator, merger, finisher, CH_NOID);
}
}
就达到了我们预期的效果，为了方便大家也一起体验一下，我已经将demo完整的放到了github上
源码地址：https://github.com/1015770492/CollectorsDemo
下载好源码后，找到下面这个类
Demo：
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.*;
public class MultiGroupByDemo {
public static void main(String[] args) {
DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
// data list
List<User> userList = Arrays.asList(
User.builder().id(123456).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(777777).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(888888).name("Li, Si").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(999999).name("Zhan, San").city("HangZhou").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
User.builder().id(555555).name("Li, Si").city("NaJin").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build()
);
/*
* maybe we can
*/
// 1.Use the default vertical separator
System.out.println("Use the default vertical separator:");
HashMap<String, List<User>> defaultSpilt = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName, User::getCity));
printMap(defaultSpilt);
System.out.println();
// 2.Use custom delimiters
System.out.println("Use custom delimiters:");
userList.stream().collect(Collectors.groupingBy("--", User::getName, User::getCity, User::getId));
HashMap<? extends Serializable, List<User>> collect = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy("--", User::getName, User::getCity, User::getId));
printMap(collect);
System.out.println();
// 3.Use custom delimiters
System.out.println("Use custom delimiters:");
userList.stream().collect(Collectors.groupingBy("--", User::getName, User::getCity, User::getId));
HashMap<? extends Serializable, List<User>> collect2 = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName, User::getCity, User::getBirthDay));
printMap(collect2);
}
public static <T> void printMap(Map<? extends Serializable, List<T>> map){
map.forEach((k, v) -> {
System.out.println(k);
System.out.println(v);
});
}
}
最后我希望这个特性能被JDK所吸收，这样可以方便大家更好的使用这些好用的特性
到此这篇关于使用Java8进行分组(多个字段的组合分组)的文章就介绍到这了,更多相关Java8 分组内容请搜索易知道(ezd.cc)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易知道(ezd.cc)！
