01
机器学习，深度学习，数据预处理的利器是Pandas.
Pandas是基于python和numpy上，封装的模块。具有强大的功能。
今天3分钟时间，学习如何读取 csv 文件，然后融合两个DataFrame。
02
导入包
import pandas as pd
读取txt文件，注意调用read_csv，也可以是ddd.csv文件也行。
df1 = pd.read_csv('upload_result_1.txt',sep='\\t',header=None)
df2 = pd.read_csv('upload_result_2.txt',sep='\\t',header=None)
append可以实现两个DataFrame的在行维度上的融合，如果df1有2行，df2有3行，那么append后有5行。
df_combine = df1.append(df2)
将融合后的数据写入到磁盘upload_result.txt中
df_combine.to_csv('upload_result.txt',header=None, sep='\t',index=False)
