Python练习-购物单

Python练习-购物单

目录

一、题目描述

二、解题思路

三、源码分享

四、学习总结

一、题目描述

本题为填空题,只需要算出结果后,在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。

小明刚刚找到工作,老板人很好,只是老板夫人很爱购物。老板忙的时候经常让小明帮忙到商场代为购物。小明很厌烦,但又不好推辞。

这不,大促销又来了!老板夫人开出了长长的购物单,都是有打折优惠的。

小明也有个怪癖,不到万不得已,从不刷卡,直接现金搞定。

现在小明很心烦,请你帮他计算一下,需要从取款机上取多少现金,才能搞定这次购物。

取款机只能提供 100 元面额的纸币。小明想尽可能少取些现金,够用就行了。 你的任务是计算出,小明最少需要取多少现金。

以下是让人头疼的购物单,为了保护隐私,物品名称被隐藏了。

****     180.90       88折 ****      10.25       65折 ****      56.14        9折 ****     104.65        9折 ****     100.30       88折 ****     297.15        半价 ****      26.75       65折 ****     130.62        半价 ****     240.28       58折 ****     270.62        8折 ****     115.87       88折 ****     247.34       95折 ****      73.21        9折 ****     101.00        半价 ****      79.54        半价 ****     278.44        7折 ****     199.26        半价 ****      12.97        9折 ****     166.30       78折 ****     125.50       58折 ****      84.98        9折 ****     113.35       68折 ****     166.57        半价 ****      42.56        9折 ****      81.90       95折 ****     131.78        8折 ****     255.89       78折 ****     109.17        9折 ****     146.69       68折 ****     139.33       65折 ****     141.16       78折 ****     154.74        8折 ****      59.42        8折 ****      85.44       68折 ****     293.70       88折 ****     261.79       65折 ****      11.30       88折 ****     268.27       58折 ****     128.29       88折 ****     251.03        8折 ****     208.39       75折 ****     128.88       75折 ****      62.06        9折 ****     225.87       75折 ****      12.89       75折 ****      34.28       75折 ****      62.16       58折 ****     129.12        半价 ****     218.37        半价 ****     289.69        8折

需要说明的是,8888 折指的是按标价的 88%88 计算,而 88 折是按 80%80 计算,余者类推。 特别地,半价是按 50%50 计算。

请输出小明要从取款机上提取的金额,单位是元。

运行限制:

最大运行时间:1s
最大运行内存: 128M

二、解题思路

data = data.split()将data按空格进行拆分,把给出来的data放入列表中,进行循环遍历取值

价格price转化为浮点数用于计算,折扣discount先保持字符串类型不变,让其去匹配对应的值

当discount为两位长度时,当其为‘半价’,discount等于0.5,反之取其数字部分,将对应数字部分字符串进行强制转化浮点数乘以对应的小数点,float(discount[0])*0.1

不是两位长度时,就是三位长度,此时数字部分对应的字符串部分为两位。也就是说强制转化为浮点数后的数字部分是一个两位数,也就是对应的小数点应该向前移动两位。float(discount[0:2])*0.01

最后要算其需要的纸币100元是多少,也就是求出来的总和sum整除100之后再加一个1就是一共需要带的100元的数量,然后通过浮点数进行输出就可以啦!

三、源码分享 import math data = ''' ****     180.90       88折 ****      10.25       65折 ****      56.14        9折 ****     104.65        9折 ****     100.30       88折 ****     297.15        半价 ****      26.75       65折 ****     130.62        半价 ****     240.28       58折 ****     270.62        8折 ****     115.87       88折 ****     247.34       95折 ****      73.21        9折 ****     101.00        半价 ****      79.54        半价 ****     278.44        7折 ****     199.26        半价 ****      12.97        9折 ****     166.30       78折 ****     125.50       58折 ****      84.98        9折 ****     113.35       68折 ****     166.57        半价 ****      42.56        9折 ****      81.90       95折 ****     131.78        8折 ****     255.89       78折 ****     109.17        9折 ****     146.69       68折 ****     139.33       65折 ****     141.16       78折 ****     154.74        8折 ****      59.42        8折 ****      85.44       68折 ****     293.70       88折 ****     261.79       65折 ****      11.30       88折 ****     268.27       58折 ****     128.29       88折 ****     251.03        8折 ****     208.39       75折 ****     128.88       75折 ****      62.06        9折 ****     225.87       75折 ****      12.89       75折 ****      34.28       75折 ****      62.16       58折 ****     129.12        半价 ****     218.37        半价 ****     289.69        8折 ''' data = data.split() sum = 0 for i in range(0,len(data),3):     price = float(data[i+1])     discount = data[i+2]     if len(discount) == 2:         if discount == '半价':             discount = 0.5         else:             discount = float(discount[0])*0.1     else:         discount = float(discount[0:2])*0.01     sum += price*discount print('%.0f'%(((sum//100)+1)*100)) 四、学习总结

data = data.split() 语法将字符串按照空格进行分割:

a = '1 213 31' print(a.split()) # ['1', '213', '31']

列表切片:[1:3]左闭右开,[:-1]表示除了最后一个其余的全都取:

a = [2,3,4,5,6] print(a[0:1]) print(a[:-1]) # [2] # [2, 3, 4, 5]

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