按资源名称限流加后续处理
按照Url地址限流加后续处理
客户自定义限流处理逻辑
按资源名称限流加后续处理Module:cloudalibaba-sentinel-service8401
pom新增依赖
<dependency><!-- 引入自己定义的api通用包,可以使用Payment支付Entity -->
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-common</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
这个依赖来自自己的模板,这里的这个依赖就是去数据库查询的一部分业务处理
新增Controller
@RestController
public class RateLimitController
{
@GetMapping("/byResource")
@SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
public CommonResult byResource()
{
return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
}
public CommonResult handleException(BlockException exception)
{
return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
}
}
图形配置和代码关系
表示1秒钟内查询次数大于1,就跑到我们自定义的处流,限流
测试1
1秒钟点击1下,OK
超过上述,疯狂点击,返回了自己定义的限流处理信息,限流发生
额外问题
此时关闭问服务8401看看
Sentinel控制台,流控规则消失了?????
临时/持久?
按照Url地址限流加后续处理通过访问的URL来限流,会返回Sentinel自带默认的限流处理信息
Controller修改为:
@RestController
public class RateLimitController
{
@GetMapping("/byResource")
@SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
public CommonResult byResource()
{
return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
}
public CommonResult handleException(BlockException exception)
{
return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
}
@GetMapping("/rateLimit/byUrl")
@SentinelResource(value = "byUrl")
public CommonResult byUrl()
{
return new CommonResult(200,"按url限流测试OK",new Payment(2020L,"serial002"));
}
}
测试2
访问一次
http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
正常
疯狂点击http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
会返回Sentinel自带的限流处理结果
上面兜底方案面临的问题
1 系统默认的,没有体现我们自己的业务要求。
2 依照现有条件,我们自定义的处理方法又和业务代码耦合在一块,不直观。
3 每个业务方法都添加一个兜底的,那代码膨胀加剧。
4 全局统一的处理方法没有体现。
客户自定义限流处理逻辑创建CustomerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑
测试后我们自定义的出来了
控制类增加新的业务
@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class, blockHandler = "handleException2")
public CommonResult customerBlockHandler()
{
return new CommonResult(200,"按客户自定义限流处理逻辑");
}
自定义通用的限流处理逻辑
blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class
blockHandler = handleException2
上述配置:找CustomerBlockHandler类里的handleException2方法进行兜底处理 定义通用的限流处理逻辑
测试3
测试后我们自定义的出来了
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