1.PIL
from PIL import Image
im = Image.open("filename")
支持单通道及多通道Uint8 TIFF图像读取，读取单通道Uint16 TIFF图像转为Uint8处理，直接读取Uint16 TIFF多通道图像出错，错误信息：
2.OpenCV
import cv2
cv2.imread("filename",flags)
对于cv2，imread的关于通道数和位深的flags有四种选择：
IMREAD_UNCHANGED = -1#不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。
IMREAD_GRAYSCALE = 0#进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。
IMREAD_COLOR = 1#进行转化为RGB三通道图像，图像深度转为8位
IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持图像深度不变，进行转化为灰度图。
IMREAD_ANYCOLOR = 4#若图像通道数小于等于3，则保持原通道数不变；若通道数大于3则只取取前三个通道。图像深度转为8位
对于多通道TIFF图像，若要保证图像数据的正常读取，显然要选择IMREAD_UNCHANGED作为imread的flags设置值。
#导入cv模块
import cv2 as cv
import numpy as np
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
#第二个参数是通道数和位深的参数，有四种选择，参考https://www.cnblogs.com/goushibao/p/6671079.html
img = cv.imread("filename.tif",2)
print img
#在这里一开始我写成了img.shape（），报错因为img是一个数组不是一个函数，只有函数才可以加()表示请求执行，
#参考http://blog.csdn.net/a19990412/article/details/78283742
print img.shape
print img.dtype
print img.min()
print img.max()
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv.destroyAllWindows()
