封装模块：

1、先准备好要封装的 .py 文件demo.dy

内容如下：

def add(a, b):

c = a + b

return c

2、设置文件名例如路径：例如(D:\mymodule\demo.py)

（1）文件夹名字(mymodule)
（2）.py 文件的名字(demo.py)
（3）.py 文件里的类名或者函数名(add)

3、将需要封装的模块打包成 .exe 文件放置到 python 安装包的 D:/python/Lib/site-packages目录下

打包步骤：---------

（1）下载 pyinstaller

pip install pyinstaller # 下载
pip install --upgrade pyinstaller # 更新

（2）打包 .py 文件成 .exe 程序

第一步：打开终端(win + R)，C:\Users\\username>
第二步：切换路径到需要打包的 .py 文件目录下，
C:\Users\\username>d: # 切换目录到 D 盘
D:\>cd D:\mymodule # 切换目录到需要打包的 .py 文件目录下
第三步：生成 .exe 文件
格式(pyinstaller -F 需要打包的 .py 文件)
D:\mymodule>pyinstaller -F demo.py # 回车，到这里已完成打包
第四步：将打包好的模块(mymodule文件夹)【复制到】 python 安装包的 
D:/python/Lib/site-packages目录下，就可以像官方一样自由导入自己自定义的模块了

4、验证模块是否正常导入

使用在 python 编辑器中：

>>>from mymodule import demo # 回车后没有提示信息弹出，则模块能正常导入
>>>demo.add(2, 4) # 调用模块中的类或者函数来实现某项功能
6 # 输出的结果

pyinstaller 常用参数说明：

–icon=图标路径
-F 打包成一个exe文件
-w 使用窗口，无控制台
-c 使用控制台，无窗口
-D 创建一个目录，里面包含exe以及其他一些依赖性文件
pyinstaller -h 来查看参数

End----------

喜欢的读者朋友可以点赞和关注小编，更多精彩内容等着你.....

推荐往期python基础知识如下：

python文件操作，助你快速掌握常用的操作

python列表操作，助你快速掌握列表常用的操作

python面向对象大总结，让你快速掌握面向对象常用的用法

推荐往期python数据分析知识如下：

python科学数据分析包｜numpy、pandas等5大数据分析包入门教程

python科学数据分析numpy工具库最全教程，让你快速掌握这一框架

python数据分析库之pandas知识大总结

python可视图matplotlib 2D/3D图表，让你快速掌握制作常用的图表