python 中的 super详解

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super 的完整形式

super 的使用

提到 super,最直接的想法就是它代表了父类,替父类执行某些方法。但是理解也仅止步于此,下面对 super 做进一步理解

super 的完整形式

常见的 super 用法如下

class Person(): def __init__(self,name): self.name = name print('Person') class Male(Person): def __init__(self,age): super().__init__('xiaoming') self.age = age print("Male") m = Male(12) print(m.__dict__)

以上执行结果为

这个结果也符合理解,Male 继承了 Person,在初始化的时候执行了父类的初始化方法,也就继承了父类的 name 属性。

但是其实 super 的完整形式为

super(Male, self).__init__('xiaoming')

super 是一个,其中第二个参数是个 class 或者 object,决定了使用怎样的 mro。第一个参数是个 class,决定了从 mro 哪个 class 后面的 class 开始寻找,并将函数绑定到第二个参数上。两个参数都是可选的。

本例中,self 就是 Male 的实例对象,于是 self 的 mro 就是 [Male,Person,Object],而第一个参数是 Male,于是就使用 Male 后面的 Person,发现 Person__init__ 函数,于是就只执行 Person__init__ 函数,也就是 super 行的语句等价于

# super(Male, self).__init__('xiaoming') Person.__init__(self,'xiaoming')

执行结果同上

super 的使用

super 可以在定义类之外的地方使用

class Animal(): def __init__(self,name): self.name = name class Person(Animal): def __init__(self,name,age): super().__init__(name) self.age = age print('Person') class Male(Person): def __init__(self,name,age): super(Person,self).__init__(name,age) print("Male") m = Male('xiaoming',12) super(Male,m).__init__('xiaoming',12) print(m.__dict__)

执行结果为

可以看到 16 行报错了,报错的原因就是此时的 self 代表的是 Male 实例,Male 的 mro 是 MalePersonAnimalObjectMale 在实例化的时候执行了父类的 __init__ 方法,而此时 super 的第一个参数是 Person,于是使用 Person 后面的 Animal,而 Animal__init__ 方法只有一个参数,super 却传递了2个参数,于是报错了。正确地修改为

# class Person: super(Person,self).__init__(name)

执行结果为

可以看到 Male 实例化的时候绕过了 Person,只输出了 AnimalMale。而在类之外执行的 super,执行了 Male 的父类(Person、Animal)的 __init__ 方法。 说明了 2 点:

super 的第一个参数决定了选择 self 的 mro 哪个 class 之后的 class。

super 可以在类定义之外执行。

再看一个例子将会更加明白

直觉上来说,D 的实例会执行父类的 say() ,首先会找到 B,于是会执行 B 的父类的 say(),于是会输出 'A'。结果却是 'C',原因就是 self 代表了 D 的实例,而 D 的 mro 是 ['B','C','A']D 的实例执行父类的 say() ,会找到 B 执行 Bsuper 方法,相当于 super(B,self).say(),而此时的 self 代表 D,mro 搜索会选择 B 后面的 class 也就是 C,执行 Csay(),于是最终结果输出 'C'

类中使用 super 的时候,可以省略参数而直接写成 super()这时 super 会将他所在的类当作第一个参数,将所在函数的第一个参数当作自己的第二个参数。显然,这样省略参数的 super 不能在类之外直接使用。

最后,查看一个类的 mro 可以用 class.__mro__ 或者 class.mro() 获取

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