电脑人工智能
人工智能本质上和电脑没有区别，都是用的基本相同的平台，处理器，内存，存储设备等硬件相差不大，区别在于软件方面，人工智能的软件会自我学习，普通电脑软件只会傻瓜式的执行每一条命令，但最近几年各大处理器厂商已经开始生产带有自我学习功能的智能芯片，也就是说处理器自带学习软件，可以通过客户平时的操作学习客户的习惯，方便客户的使用。
电脑人工智能软件
AI赋予机器人新活力
传统的工业机器人仅是以机器人代替部分繁琐的人工劳动，成为人类体力的延伸，但机器人的智能程度还不够，无法完成一些比较精细的工作。但随着科学技术的发展和工业生产的需要，人们也开始研究如何让机器人去代替部分脑力劳动，使其具有更高的智慧与能力，而AI技术的发展则弥补了这一短板。
AI技术的加入，使得工业机器人能以与人类智能相似的方式做出反应，赋予了机器人新的活力，让它不仅能代替人类大部分的体力劳动，也可以在程序设定的基础上代替部分的脑力劳动，提高生产效率，降低工厂生产成本。
人工智能AI在工业中的应用
01 智能缺陷检测
由于人眼无法看清快速移动的目标，对微小目标分辨能力弱，而且人眼疲劳后漏检率会提高，这些都使得人工检测费时费力。而智能缺陷检测机器人则克服了这些困难，高速工业相机能够在动态检测的情况下极大降低误报率，还可根据产品检测需求调整检测精度，提高检测效率。同时可配合自动化生产线，实现自动检测、自动处理，降低次品率，减少人工成本，使得生产效率显著提升。
主要应用场景
02 智能识别分拣
对于工厂来说，分拣速度慢意味着生产出的产品会在产线上积压，造成生产线流转不顺畅，拉低生产效率。目前人工分拣速度慢，尤其是体积小、颜色形状多的产品更是分拣难度大，很容易造成分拣失误，但如果使用智能分拣机器人则可以大大提高分拣速度。
智能分拣机器人可以通过摄像头对分拣物品进行识别，再通过分析得出该物品应放置的区域，最后通过机械臂或产线配合将产品送至相应的位置。该机器人的在线识别速度一般都高于生产速度，分拣失误率低，不易造成产品在产线上积压。
主要应用场景
03 智能尺寸检测
传统的产品尺寸检测由于人员使用量具熟练程度的不同，量具使用不熟练或是人员疲劳会造成检测速度变慢，延缓生产进度，而且人工测量误差较大。但智能尺寸检测机器人可以24小时持续检测，检测速度快，测量误差小。
04 智能视觉引导
视觉机器人想要成功接收各项指令并完成相应的动作，也像人一样需要大脑的调配。智能装备研发的视觉引导系统就是这样一个“大脑”，它通过自主软件控制系统来下达指令，工业相机进行目标产品信息捕捉，再通过多轴机械臂进行操作，整个过程流畅自然。
案例分享
01 管桩自动领域：管桩自动装配机器人
该设备用于水泥管桩行业的头尾板自动装配
采用视觉获取笼筋墩头的空间角度位置，配合四轴矫正专机完成墩头的自动撑开，最后通过机械臂实现头尾板的装配
02 检测领域：检测中心检测机器人
检测系统由六轴机器人、自动上料装置、自动扫码装置、测径仪、测宽仪、三点测弯机构、拉力机、安全防护系统等组成。
机器人系统实现样品检测自动化、无人化、数据自动上传与处理功能，提了检测准确性、真实性，降低人工成本、提高检测效率。
人工智能软件有哪些
人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统四个领域。
1、自然语言处理
自然语言处理，英文Natural Language Processing，简写NLP。NLP这个概念本身过于庞大，可以把它分成“自然语言”和“处理”两部分。先来看自然语言。区分于计算机语言，自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流的方式，包括口语及书面语，反映了人类的思维，都是以自然语言的形式表达。
2、计算机视觉
计算机视觉，也就是cv其实研究成像过程中的各种逆问题，试图从二维图像中恢复有意义的信息，这里需要格外提醒的一点就是逆问题通常不解析，这也和我们遇到的其他数学物理问题一样，正过程是解析的，有公式，逆过程不解析，没有解析解。
3、语音识别
语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR)，计算机语音识别或语音到文本（STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。
4、专家系统
专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，一个专家系统必须具备三要素：领域专家级知识，模拟专家思维，达到专家级的水平。
电脑人工智能怎么唤醒
华为电脑语音助手唤醒操作方法如下:
1.点击打开桌面,然后点击设置选项。
2.进入设置点击智能辅助选项。
3.进入智能辅助,点击语音控制选项。
4.进入语音控制点击语音唤醒选项。
5、然后需要点击同意协议，然后录入唤醒词。
6、最后成功设置完成，再说出小艺，小艺以后就可以唤醒语音助手。
人工智能助手
Ai电话助理主要是代替人工客服接听电话，处理掉一些日常业务，常规的问题解答，引导客服处理一些日常的查询业务流程，针对客户意图进行分类和意图明确性引导，减少人工客服的话务量，也可以事先找做些调研类的电话访问客户，出现强需求的用户，再人工客服跟进提高达成率，招行电话机器人就是如此
电脑人工智能标注
数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。
再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。
笔记本电脑人工智能
第一步：按下 【Windows徽标键+ 回车键(Enter)】；
第二步：在弹出的讲述人框中点击【否】。
第二种方法：
第一步：在电脑左下角输入【控制面板】并点击【打开】;
第二步：点击【轻松使用】;
第三步：点击【轻松使用设置中心】;
第四步：在浏览所有设置下面点击【使用没有显示的计算机】;
第五步：在提示框中将【启用“讲述人”】和【启用音频描述】的勾去掉，点击【确定】即可.
电脑人工智能对话软件
人工智能应用是指→能够减少人类在程式化的、重复性事务上所花费的工作时间和投入的精力，去解放人类的双手和大脑，去帮助人类实现更多有意义和有价值的事情。
人工智能应用主要有以下几方面↓
游戏 ：人工智能在国际象棋，扑克，围棋等游戏中起着至关重要的作用，机器可以根据启发式知识来思考大量可能的位置并计算出最优的下棋落子。
自然语言处理 ：可以与理解人类自然语言的计算机进行交互。比如常见机器翻译系统、人机对话系统。
专家系统 ：有一些应用程序集成了机器，软件和特殊信息，以传授推理和建议。它们为用户提供解释和建议。比如分析股票行情，进行量化交易。
视觉系统 ：它系统理解，解释计算机上的视觉输入。例如，间谍飞机拍摄照片，用于计算空间信息或区域地图。医生使用临床专家系统来诊断患者。警方使用的计算机软件可以识别数据库里面存储的肖像，从而识别犯罪者的脸部。还有我们最常用的车牌识别等。
语音识别 ：智能系统能够与人类对话，通过句子及其含义来听取和理解人的语言。它可以处理不同的重音，俚语，背景噪音，不同人的的声调变化等。
手写识别 ： 手写识别软件通过笔在屏幕上写的文本可以识别字母的形状并将其转换为可编辑的文本。
智能机器人 ： 机器人能够执行人类给出的任务。它们具有传感器，检测到来自现实世界的光，热，温度，运动，声音，碰撞和压力等数据。他拥有高效的处理器，多个传感器和巨大的内存，以展示它的智能，并且能够从错误中吸取教训来适应新的环境。
电脑人工智能日趋成熟论文
参加了2016中国人工智能大会，一天满满的干活。其中谭铁牛院士和大僵董事长李泽湘的几个观点非常精彩！
谭铁牛院士介绍了人工智能的局限性：
１、有智能、无智慧：无意识和悟性，缺乏综合决策能力；
２、有智商、没情商：机器对人的情感理解与交流还处于起步阶段；
３、有计算、无算计：人工智能可以计算，但无心更无谋；
４、有专才、无通才：会下围棋的人工智能不会下象棋。
谭院士这几点对于人工智能的局限描述的非常到位。其实人工智能只能模仿人脑的能力，而人还有另外一个能力，恐怕现在的任何机器都无法自动完成，那就是人的进化能力。无论人工智能、机器人也好，都不能达到人的进化能力，甚至连生物的进化能力都达不到。
现在人们对人工智能抱有太高的期望值，很多人认为人工智能将会无所不能，甚至有人认为Waston和阿尔法狗不是工具，将从工具演化为伙伴。
我个人认为人工智能的机器与生物有本质的区别是不能自动进化。前三次工业革命完成生产自动化，是替代人的体力；工业4.0将实现知识的自动化，是替代人的思考；而机器永远不能实现进化的自动化；从机器开始实现进化的自动化那天起就是人来灭亡的开始。
人的疲劳感是人类在进化过程中保护人生存的特性，但也是人的弱点。而人类设计机器，就是利用机器没有疲劳感，替代人的重复劳动。如果人工智能实现了进化自动化，而机器没有疲劳感是优于人类的，但地球的资源是有限的，人类造出来的具有进化能力的设备必然会与人类争夺资源，有进化能力的机器会是人类的伙伴吗？我持怀疑态度。
而如果机器与人类竞争，而机器不知道疲劳，那么有进化能力的机器必然会灭亡人类。
从这个意义上讲，幸亏人工智能有缺陷，所以才会被人利用。
过去一年人工智能的标志性事件：
１、AI在为期人机大战中取胜；
２、各国政府高度重视人工智能发展；
３、IBM发布类脑超级计算平台IBM TrueNorth；
４、软银320亿美元收购ARM；
５、Google、Facebook等开源人工智能基础平台；
６、马斯克等人创建公益人工智能机构OpenAI；
７、Science发表Bayesian Program Learning论文；
８、微软深层残差网络夺冠2015 ImageNet；
９、Google量子计算机取得重要突破；
１０、剑桥大学成立人工智能伦理研究所。
李泽湘的几个观点：
１、而现在制造业的质量控制的公差是用图形表示的，无法用数学表达。而人工智能可以帮助质量控制用数学表达。
２、中国人工智能的两个方向：一、自动驾驶汽车；二、３Ｃ产品的自动化设备。
电脑人工智能系统
计算机、大数据
大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢。
2、计算机视觉
计算机视觉顾名思义，就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力，更进一步的说，就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
3、语音识别
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。
语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面，国内最具代表性的企业是科大讯飞，此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。
4、自然语言处理
自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分，实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理的终极目标是用自然语言与计算机进行通信，使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机，而无需再花大量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言。
针对一定应用，具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现，典型的例子有：多语种数据库和专家系统的自然语言接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。国内BAT、京东、科大讯飞都有涉及自然语言处理的业务，另外还出现了爱特曼、出门问问、思必驰、蓦然认知、三角兽科技、森亿智能、乂学教育、智齿客服等新兴企业。
5、机器学习
机器学习就是让机器具备人一样学习的能力，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工
