每一个 JVM 线程都拥有一个私有的 JVM 线程栈，用于存放当前线程的 JVM 栈帧（包括被调用函数的参数、局部变量和返回地址等）。如果某个线程的线程栈空间被耗尽，没有足够资源分配给新创建的栈帧，就会抛出 `
java.lang.StackOverflowError` 错误。本文总结了 StackOverflowError 常见原因及其解决方法，如有遗漏或错误，欢迎补充指正。
首先给出一个简单的程序调用代码示例，如下所示：
当 `main()` 方法被调用后，执行线程按照代码执行顺序，将它正在执行的方法、基本数据类型、对象指针和返回值包装在栈帧中，逐一压入其私有的调用栈，整体执行过程如下图所示：
首先，程序启动后，`main()` 方法入栈。然后，`a()` 方法入栈，变量 `x` 被声明为 `int` 类型，初始化赋值为 `0`。注意，无论是 `x` 还是 `0` 都被包含在栈帧中。接着，`b()` 方法入栈，创建了一个 `Car` 对象，并被赋给变量 `y`。请注意，实际的 `Car` 对象是在 Java 堆内存中创建的，而不是线程栈中，只有 `Car` 对象的引用以及变量 `y` 被包含在栈帧里。最后，`c()` 方法入栈，变量 `z` 被声明为 `float` 类型，初始化赋值为 `0f`。同理，`z` 还是 `0f` 都被包含在栈帧里。
当方法执行完成后，所有的线程栈帧将按照后进先出的顺序逐一出栈，直至栈空为止。
如上所述，JVM 线程栈存储了方法的执行过程、基本数据类型、局部变量、对象指针和返回值等信息，这些都需要消耗内存。一旦线程栈的大小增长超过了允许的内存限制，就会抛出 `
java.lang.StackOverflowError` 错误。
下面这段代码通过无限递归调用最终引发了 `
java.lang.StackOverflowError` 错误。
在这种情况下，`a()` 方法将无限入栈，直至栈溢出，耗尽线程栈空间，如下图所示。
如何解决 StackOverFlowError？
引发 `StackOverFlowError` 的常见原因有以下几种：
无限递归循环调用（最常见）。执行了大量方法，导致线程栈空间耗尽。方法内声明了海量的局部变量。native 代码有栈上分配的逻辑，并且要求的内存还不小，比如 `java.net.SocketInputStream.read0` 会在栈上要求分配一个 64KB 的缓存（64位 Linux）。
除了程序抛出 `StackOverflowError` 错误以外，还有两种定位栈溢出的方法：
进程突然消失，但是留下了 crash 日志，可以检查 crash 日志里当前线程的 stack 范围，以及 RSP 寄存器的值。如果 RSP 寄存器的值超出这个 stack 范围，那就说明是栈溢出了。如果没有 crash 日志，那只能通过 coredump 进行分析。在进程运行前，先执行 `ulimit -c unlimited`，当进程挂掉之后，会产生一个 core.[pid] 的文件，然后再通过 `jstack $JAVA_HOME/bin/java core.[pid]` 来看输出的栈。如果正常输出了，那就可以看是否存在很长的调用栈的线程，当然还有可能没有正常输出的，因为 jstack 的这条从 core 文件抓栈的命令其实是基于 Serviceability Agent 实现的，而 SA 在某些版本里有 Bug。
常见的解决方法包括以下几种：
修复引发无限递归调用的异常代码， 通过程序抛出的异常堆栈，找出不断重复的代码行，按图索骥，修复无限递归 Bug。排查是否存在类之间的循环依赖。排查是否存在在一个类中对当前类进行实例化，并作为该类的实例变量。通过 JVM 启动参数 `-Xss` 增加线程栈内存空间，某些正常使用场景需要执行大量方法或包含大量局部变量，这时可以适当地提高线程栈空间限制，例如通过配置 `-Xss2m` 将线程栈空间调整为 2 mb。
线程栈的默认大小依赖于操作系统、JVM 版本和供应商，常见的默认配置如下表所示：
提示： 实际生产系统中，可以对程序日志中的 StackOverFlowError 配置关键字告警，一经发现，立即处理。
