使用del和drop方法删除DataFrame中的列，使用drop方法一次删除多列
数据准备：
import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'销售数据.xlsx')
print(data)
如下数据：
日期 销售 销售额 备注 毛利 客户 数量
0 2022-03-14 张三 87000 分两次转账 8000 北京维尼 1
1 2022-03-15 李四 100000 挂账 22000 北京威哥 1
2 2022-03-16 王伟 6800 挂账 1000 北京海涛 1
3 2022-03-17 王平 70000 现金 5000 北京隆功 1
4 2022-03-18 大铭 70000 现金 5000 北京隆功 1
使用del, 一次只能删除一列，不能一次删除多列：
import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'销售数据.xlsx')
print(data)
# 使用del, 一次只能删除一列，不能一次删除多列
# 只能使用 del df['备注'], 不能使用 del df[['备注', '客户']]
del data['备注']
print(data)
结果：
D:\Python310\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/测试代码.py
日期 销售 销售额 备注 毛利 客户 数量
0 2022-03-14 张三 87000 分两次转账 8000 北京维尼 1
1 2022-03-15 李四 100000 挂账 22000 北京威哥 1
2 2022-03-16 王伟 6800 挂账 1000 北京海涛 1
3 2022-03-17 王平 70000 现金 5000 北京隆功 1
4 2022-03-18 大铭 70000 现金 5000 北京隆功 1
日期 销售 销售额 毛利 客户 数量
0 2022-03-14 张三 87000 8000 北京维尼 1
1 2022-03-15 李四 100000 22000 北京威哥 1
2 2022-03-16 王伟 6800 1000 北京海涛 1
3 2022-03-17 王平 70000 5000 北京隆功 1
4 2022-03-18 大铭 70000 5000 北京隆功 1
进程已结束,退出代码0
使用drop：
import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'销售数据.xlsx')
print(data)
# 使用drop
#
data = data.drop(['备注', '客户'], axis=1, inplace=False) # axis=1 表示删除列，['备注', '客户'] 要删除的col的列表，可一次删除多列 # inplace=True, 直接从内部删除
print(data)
结果：
D:\Python310\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/测试代码.py
日期 销售 销售额 备注 毛利 客户 数量
0 2022-03-14 张三 87000 分两次转账 8000 北京维尼 1
1 2022-03-15 李四 100000 挂账 22000 北京威哥 1
2 2022-03-16 王伟 6800 挂账 1000 北京海涛 1
3 2022-03-17 王平 70000 现金 5000 北京隆功 1
4 2022-03-18 大铭 70000 现金 5000 北京隆功 1
日期 销售 销售额 毛利 数量
0 2022-03-14 张三 87000 8000 1
1 2022-03-15 李四 100000 22000 1
2 2022-03-16 王伟 6800 1000 1
3 2022-03-17 王平 70000 5000 1
4 2022-03-18 大铭 70000 5000 1
进程已结束,退出代码0
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