What's a good natural language library to use for paraphrasing?我正在寻找一个现有的库来总结或解释内容(我的目标是博客文章) - 有使用现有自然语言处理库的经验吗？ 我对多种语言都很开放，所以我对能力更感兴趣 有一些关于 Grok 的讨论。现在作为 OpenCCG 支持，并且也将在 OpenNLP 中重新实现。 您可以在 http://openccg.sourceforge.net/ 找到 OpenCCG。我还建议在此处使用 Curran 和 Clark CCG 解析器：http://svn.ask.it.usyd.edu.au/trac/candc/wiki 基本上，对于释义，你需要做的是写一些东西，首先解析博客文章的句子，提取这些文章的语义，然后搜索词汇空间，这将组成创建相同的语义，然后选择一个与当前句子不匹配的句子。这将需要很长时间，而且可能没有多大意义。不要忘记，为了做到这一点，您将需要近乎完美的照应解析和获取话语级推理的能力。 如果您只是想制作没有机器可识别的重复内容的博客文章，您可以随时使用主题和焦点转换以及 WordNet 同义词。以前肯定有一些网站通过 AdWords 获利。 我认为他想通过自动解释该系统正在监控的博客来生成博客文章。 如果您可以合并 2 到 10 篇相似但来自不同来源的博客文章，然后自动进行解释性"真实"摘要(1 篇博客文章的大小)，这将非常有趣。 它也可能对 Homeworks 非常有用。不幸的是，这并不容易做到。 我能看到的唯一方法就是能够将每个句子分解成"意义"，然后随机改变句子结构和一些保留意义的单词。 这些句子意思相同：
编写一个程序将这些句子中的一个转换为其他句子并非易事，这些都是简单的句子，博客中的真实句子要复杂得多。 感谢这些链接。看起来 GROK 已经死了 - 但它可能仍然适用于我的目的。 还有2个链接：
Attempto Controlled English 是一个有趣的概念：因为它是看待问题的完全相反的方式。对于我正在尝试做的事情并不实用。 @mmattax 至于说几句话的建议——我不是要给出一个总结：否则那将是一个很好的柔道解决方案。我正在寻找实际总结的内容以用于其他评估目的。 您进入了非常遥远的 AI 类型领域。我主要使用 Attempto Controlled English(参见：http://attempto.ifi.uzh.ch/site/)在将文本转换为机器知识方面做了大量工作，它是一种自然语言(英语)，完全可以计算机处理成多种语言不同的本体，例如 OWLDL。 看来我们会有点矫枉过正…… 是否有理由不只取博文的前几句话，然后在摘要中添加一个省略号？ |
