Python dictionary from an object's fields
您知道是否有内置函数可以从任意对象构建字典吗？我想这样做：
1
2
3
4
5
6
7
| >>> class Foo:
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' } |
注：不应包括方法。只有字段。
注意，python 2.7中的最佳实践是使用新样式的类(不需要和python 3一起使用)，即
。 另外，"对象"和"类"也有区别。要从任意对象构建字典，使用__dict__就足够了。通常，您将在类级别声明您的方法，在实例级别声明您的属性，所以__dict__应该可以。例如：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
| >>> class A(object):
... def __init__(self):
... self.b = 1
... self.c = 2
... def do_nothing(self):
... pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1} |
一个更好的方法(由罗伯特在评论中提出)是内置的vars功能：
1
2
| >>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1} |
。 或者，根据您的意愿，从dict继承可能会更好。那么您的类已经是一个字典了，如果需要，您可以重写getattr和/或setattr来调用并设置dict。例如：
1
2
3
4
5
6
7
| class Foo(dict):
def __init__(self):
pass
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
# etc... |
。
与x.__dict__不同，使用vars(x)实际上更像是一种Python。
dir内置将为您提供对象的所有属性，包括一些特殊的方法，如__str__、__dict__以及您可能不想要的其他一大堆方法。但是你可以做如下的事情：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
| >>> class Foo(object):
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__'))
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' } |
因此，通过这样定义props函数，可以将其扩展为只返回数据属性而不返回方法：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
| import inspect
def props(obj):
pr = {}
for name in dir(obj):
value = getattr(obj, name)
if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
pr[name] = value
return pr |
号
我已经解决了两个答案的组合：
1
2
| dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems()
if not callable(value) and not key.startswith('__')) |
To build a dictionary from an arbitrary object, it's sufficient to use __dict__.
号 这会丢失对象从其类继承的属性。例如，
1
2
3
| class c(object):
x = 3
a = c() |
hasattr(a，'x')为真，但'x'不出现在__
我想我会花些时间向你展示如何通过dict(obj)把一个物体翻译成dict。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
| class A(object):
d = '4'
e = '5'
f = '6'
def __init__(self):
self.a = '1'
self.b = '2'
self.c = '3'
def __iter__(self):
# first start by grabbing the Class items
iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')
# then update the class items with the instance items
iters.update(self.__dict__)
# now 'yield' through the items
for x,y in iters.items():
yield x,y
a = A()
print(dict(a))
# prints"{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}" |
。 此代码的关键部分是__iter__函数。 正如注释所解释的，我们首先要做的是抓取类项，并防止以"uuuu"开头的任何事情。 创建了dict之后，就可以使用updatedict函数并在实例__dict__中传递。 这些将为您提供一个完整的类+实例成员字典。现在只剩下迭代它们并产生返回。 另外，如果您打算大量使用它，您可以创建一个@iterable类装饰器。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
| def iterable(cls):
def iterfn(self):
iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
iters.update(self.__dict__)
for x,y in iters.items():
yield x,y
cls.__iter__ = iterfn
return cls
@iterable
class B(object):
d = 'd'
e = 'e'
f = 'f'
def __init__(self):
self.a = 'a'
self.b = 'b'
self.c = 'c'
b = B()
print(dict(b)) |
号
迟些回答，但提供了完整性和谷歌的好处：
1
2
| def props(x):
return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__)) |
。 这不会显示类中定义的方法，但它仍然会显示字段，包括分配给lambda的字段或以双下划线开头的字段。
我认为最简单的方法是为类创建getitem属性。如果需要写入对象，可以创建自定义setattr。以下是getitem的示例：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
| class A(object):
def __init__(self):
self.b = 1
self.c = 2
def __getitem__(self, item):
return self.__dict__[item]
# Usage:
a = A()
a.__getitem__('b') # Outputs 1
a.__dict__ # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a) # Outputs {'c': 2, 'b': 1} |
dict将对象属性生成到字典中，dictionary对象可用于获取所需的项。
使用__dict__的一个缺点是它很浅；它不会将任何子类转换为字典。 如果您使用的是python3.5或更高版本，您可以使用jsons：
1
2
3
| >>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'} |
号
如果要列出部分属性，请重写__dict__：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
| def __dict__(self):
d = {
'attr_1' : self.attr_1,
...
}
return d
# Call __dict__
d = instance.__dict__() |
号 如果您的instance得到一些大的块数据，并且您希望将d推送到像消息队列一样的redis，那么这会有很大的帮助。
Python3：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
| class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):
def __init__(self, *args, **kargs):
JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
*args, **kargs)
def dict_to_object(self, d):
if '__type__' not in d:
return d
type = d.pop('__type__')
try:
dateobj = datetime(**d)
return dateobj
except:
d['__type__'] = type
return d
def json_default_format(value):
try:
if isinstance(value, datetime):
return {
'__type__': 'datetime',
'year': value.year,
'month': value.month,
'day': value.day,
'hour': value.hour,
'minute': value.minute,
'second': value.second,
'microsecond': value.microsecond,
}
if isinstance(value, decimal.Decimal):
return float(value)
if isinstance(value, Enum):
return value.name
else:
return vars(value)
except Exception as e:
raise ValueError |
号 现在您可以在自己的类中使用上面的代码：
1
2
3
4
5
6
7
| class Foo():
def toJSON(self):
return json.loads(
json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)
Foo().toJSON() |
号
|
