Python基本数据类型及内置方法

Python基本数据类型及内置方法

目录

一 引子

二 数字类型int与float

2.1 定义

2.2 类型转换

2.3 使用

三 字符串

3.1 定义

3.2 类型转换

3.3 使用

3.3.1 优先掌握的操作

3.3.2 需要掌握的操作

3.3.3 了解操作

四 列表

4.1 定义

4.2 类型转换

4.3 使用

4.3.1 优先掌握的操作

4.3.2 了解操作

五 元组

5.1 作用

5.2 定义方式

5.3 类型转换

5.4 使用

六 字典

6.1 定义方式

6.2 类型转换

6.3 使用

6.3.1 优先掌握的操作

6.3.2 需要掌握的操作

七 集合

7.1 作用

7.2 定义

7.3 类型转换

7.4 使用

7.4.1 关系运算

7.4.2 去重

7.4.3 其他操作

7.5 练习

八 可变类型与不可变类型

一 引子

​ 数据类型是用来记录事物状态的,而事物的状态是不断变化的(如:一个人年龄的增长(操作int类型) ,单个人名的修改(操作str类型),学生列表中增加学生(操作list类型)等),这意味着我们在开发程序时需要频繁对数据进行操作,为了提升我们的开发效率, python针对这些常用的操作,为每一种数据类型内置了一系列方法。本章的主题就是带大家详细了解下它们,以及每种数据类型的详细定义、类型转换。

二 数字类型int与float 2.1 定义 # 1、定义: # 1.1 整型int的定义 age=10 # 本质age = int(10) # 1.2 浮点型float的定义 salary=3000.3 # 本质salary=float(3000.3) # 注意:名字+括号的意思就是调用某个功能,比如 # print(...)调用打印功能 # int(...)调用创建整型数据的功能 # float(...)调用创建浮点型数据的功能 2.2 类型转换 # 1、数据类型转换 # 1.1 int可以将由纯整数构成的字符串直接转换成整型,若包含其他任意非整数符号,则会报错 >>> s = '123' >>> res = int(s) >>> res,type(res) (123, <class 'int'>) >>> int('12.3') # 错误演示:字符串内包含了非整数符号. Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: invalid literal for int() with base 10: '12.3' # 1.2 float同样可以用来做数据类型的转换 >>> s = '12.3' >>> res=float(s) >>> res,type(res) (12.3, <class 'float'>) 2.3 使用

数字类型主要就是用来做数学运算与比较运算,因此数字类型除了与运算符结合使用之外,并无需要掌握的内置方法

三 字符串 3.1 定义 # 定义:在单引号\双引号\三引号内包含一串字符 name1 = 'jason' # 本质:name = str('任意形式内容') name2 = "lili" # 本质:name = str("任意形式内容") name3 = """ricky""" # 本质:name = str("""任意形式内容""") 3.2 类型转换 # 数据类型转换:str()可以将任意数据类型转换成字符串类型,例如 >>> type(str([1,2,3])) # list->str <class 'str'> >>> type(str({"name":"jason","age":18})) # dict->str <class 'str'> >>> type(str((1,2,3))) # tuple->str <class 'str'> >>> type(str({1,2,3,4})) # set->str <class 'str'> 3.3 使用 3.3.1 优先掌握的操作 >>> str1 = 'hello python!' # 1.按索引取值(正向取,反向取): # 1.1 正向取(从左往右) >>> str1[6] p # 1.2 反向取(负号表示从右往左) >>> str1[-4] h # 1.3 对于str来说,只能按照索引取值,不能改 >>> str1[0]='H' # 报错TypeError # 2.切片(顾头不顾尾,步长) # 2.1 顾头不顾尾:取出索引为0到8的所有字符 >>> str1[0:9] hello pyt # 2.2 步长:0:9:2,第三个参数2代表步长,会从0开始,每次累加一个2即可,所以会取出索引0、2、4、6、8的字符 >>> str1[0:9:2] hlopt # 2.3 反向切片 >>> str1[::-1] # -1表示从右往左依次取值 !nohtyp olleh # 3.长度len # 3.1 获取字符串的长度,即字符的个数,但凡存在于引号内的都算作字符) >>> len(str1) # 空格也算字符 13 # 4.成员运算 in 和 not in # 4.1 int:判断hello 是否在 str1里面 >>> 'hello' in str1 True # 4.2 not in:判断tony 是否不在 str1里面 >>> 'tony' not in str1 True # 5.strip移除字符串首尾指定的字符(默认移除空格) # 5.1 括号内不指定字符,默认移除首尾空格 >>> str1 = ' life is short! ' >>> str1.strip() life is short! # 5.2 括号内指定字符,移除首尾指定的字符 >>> str2 = '**tony**' >>> str2.strip('*') tony # 6.切分split # 6.1 括号内不指定字符,默认以空格作为切分符号 >>> str3='hello world' >>> str3.split() ['hello', 'world'] # 6.2 括号内指定分隔字符,则按照括号内指定的字符切割字符串 >>> str4 = '127.0.0.1' >>> str4.split('.') ['127', '0', '0', '1'] # 注意:split切割得到的结果是列表数据类型 # 7.循环 >>> str5 = '今天你好吗?' >>> for line in str5: # 依次取出字符串中每一个字符 ... print(line) ... 今 天 你 好 吗 ? 3.3.2 需要掌握的操作

1.strip, lstrip, rstrip

>>> str1 = '**tony***' >>> str1.strip('*') # 移除左右两边的指定字符 'tony' >>> str1.lstrip('*') # 只移除左边的指定字符 tony*** >>> str1.rstrip('*') # 只移除右边的指定字符 **tony

2.lower(),upper()

>>> str2 = 'My nAme is tonY!' >>> str2.lower() # 将英文字符串全部变小写 my name is tony! >>> str2.upper() # 将英文字符串全部变大写 MY NAME IS TONY!

3.startswith,endswith

>>> str3 = 'tony jam' # startswith()判断字符串是否以括号内指定的字符开头,结果为布尔值True或False >>> str3.startswith('t') True >>> str3.startswith('j') False # endswith()判断字符串是否以括号内指定的字符结尾,结果为布尔值True或False >>> str3.endswith('jam') True >>> str3.endswith('tony') False

4.格式化输出之format

之前我们使用%s来做字符串的格式化输出操作,在传值时,必须严格按照位置与%s一一对应,而字符串的内置方法format则提供了一种不依赖位置的传值方式

案例:

# format括号内在传参数时完全可以打乱顺序,但仍然能指名道姓地为指定的参数传值,name=‘tony'就是传给{name} >>> str4 = 'my name is {name}, my age is {age}!'.format(age=18,name='tony') >>> str4 'my name is tony, my age is 18!' >>> str4 = 'my name is {name}{name}{name}, my age is {name}!'.format(name='tony', age=18) >>> str4 'my name is tonytonytony, my age is tony!'

format的其他使用方式(了解)

# 类似于%s的用法,传入的值会按照位置与{}一一对应 >>> str4 = 'my name is {}, my age is {}!'.format('tony', 18) >>> str4 my name is tony, my age is 18! # 把format传入的多个值当作一个列表,然后用{索引}取值 >>> str4 = 'my name is {0}, my age is {1}!'.format('tony', 18) >>> str4 my name is tony, my age is 18! >>> str4 = 'my name is {1}, my age is {0}!'.format('tony', 18) >>> str4 my name is 18, my age is tony! >>> str4 = 'my name is {1}, my age is {1}!'.format('tony', 18) >>> str4 my name is 18, my age is 18!

**5.split,rsplit **

# split会按照从左到右的顺序对字符串进行切分,可以指定切割次数 >>> str5='C:/a/b/c/d.txt' >>> str5.split('/',1) ['C:', 'a/b/c/d.txt'] # rsplit刚好与split相反,从右往左切割,可以指定切割次数 >>> str5='a|b|c' >>> str5.rsplit('|',1) ['a|b', 'c']

**6.join **

# 从可迭代对象中取出多个字符串,然后按照指定的分隔符进行拼接,拼接的结果为字符串 >>> '%'.join('hello') # 从字符串'hello'中取出多个字符串,然后按照%作为分隔符号进行拼接 'h%e%l%l%o' >>> '|'.join(['tony','18','read']) # 从列表中取出多个字符串,然后按照*作为分隔符号进行拼接 'tony|18|read'

7.replace

# 用新的字符替换字符串中旧的字符 >>> str7 = 'my name is tony, my age is 18!' # 将tony的年龄由18岁改成73岁 >>> str7 = str7.replace('18', '73') # 语法:replace('旧内容', '新内容') >>> str7 my name is tony, my age is 73! # 可以指定修改的个数 >>> str7 = 'my name is tony, my age is 18!' >>> str7 = str7.replace('my', 'MY',1) # 只把一个my改为MY >>> str7 'MY name is tony, my age is 18!'

**8.isdigit **

# 判断字符串是否是纯数字组成,返回结果为True或False >>> str8 = '5201314' >>> str8.isdigit() True >>> str8 = '123g123' >>> str8.isdigit() False 3.3.3 了解操作 # 1.find,rfind,index,rindex,count # 1.1 find:从指定范围内查找子字符串的起始索引,找得到则返回数字1,找不到则返回-1 >>> msg='tony say hello' >>> msg.find('o',1,3) # 在索引为1和2(顾头不顾尾)的字符中查找字符o的索引 1 # 1.2 index:同find,但在找不到时会报错 >>> msg.index('e',2,4) # 报错ValueError # 1.3 rfind与rindex:略 # 1.4 count:统计字符串在大字符串中出现的次数 >>> msg = "hello everyone" >>> msg.count('e') # 统计字符串e出现的次数 4 >>> msg.count('e',1,6) # 字符串e在索引1~5范围内出现的次数 1 # 2.center,ljust,rjust,zfill >>> name='tony' >>> name.center(30,'-') # 总宽度为30,字符串居中显示,不够用-填充 -------------tony------------- >>> name.ljust(30,'*') # 总宽度为30,字符串左对齐显示,不够用*填充 tony************************** >>> name.rjust(30,'*') # 总宽度为30,字符串右对齐显示,不够用*填充 **************************tony >>> name.zfill(50) # 总宽度为50,字符串右对齐显示,不够用0填充 0000000000000000000000000000000000000000000000tony # 3.expandtabs >>> name = 'tony\thello' # \t表示制表符(tab键) >>> name tony hello >>> name.expandtabs(1) # 修改\t制表符代表的空格数 tony hello # 4.captalize,swapcase,title # 4.1 captalize:首字母大写 >>> message = 'hello everyone nice to meet you!' >>> message.capitalize() Hello everyone nice to meet you! # 4.2 swapcase:大小写翻转 >>> message1 = 'Hi girl, I want make friends with you!' >>> message1.swapcase() hI GIRL, i WANT MAKE FRIENDS WITH YOU! #4.3 title:每个单词的首字母大写 >>> msg = 'dear my friend i miss you very much' >>> msg.title() Dear My Friend I Miss You Very Much # 5.is数字系列 #在python3中 num1 = b'4' #bytes num2 = u'4' #unicode,python3中无需加u就是unicode num3 = '四' #中文数字 num4 = 'Ⅳ' #罗马数字 #isdigt:bytes,unicode >>> num1.isdigit() True >>> num2.isdigit() True >>> num3.isdigit() False >>> num4.isdigit() False #isdecimal:uncicode(bytes类型无isdecimal方法) >>> num2.isdecimal() True >>> num3.isdecimal() False >>> num4.isdecimal() False #isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字(bytes类型无isnumberic方法) >>> num2.isnumeric() True >>> num3.isnumeric() True >>> num4.isnumeric() True # 三者不能判断浮点数 >>> num5 = '4.3' >>> num5.isdigit() False >>> num5.isdecimal() False >>> num5.isnumeric() False ''' 总结: 最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景 如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric。 ''' # 6.is其他 >>> name = 'tony123' >>> name.isalnum() #字符串中既可以包含数字也可以包含字母 True >>> name.isalpha() #字符串中只包含字母 False >>> name.isidentifier() True >>> name.islower() # 字符串是否是纯小写 True >>> name.isupper() # 字符串是否是纯大写 False >>> name.isspace() # 字符串是否全是空格 False >>> name.istitle() # 字符串中的单词首字母是否都是大写 False 四 列表 4.1 定义 # 定义:在[]内,用逗号分隔开多个任意数据类型的值 l1 = [1,'a',[1,2]] # 本质:l1 = list([1,'a',[1,2]]) 4.2 类型转换 # 但凡能被for循环遍历的数据类型都可以传给list()转换成列表类型,list()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到列表中 >>> list('wdad') # 结果:['w', 'd', 'a', 'd'] >>> list([1,2,3]) # 结果:[1, 2, 3] >>> list({"name":"jason","age":18}) #结果:['name', 'age'] >>> list((1,2,3)) # 结果:[1, 2, 3] >>> list({1,2,3,4}) # 结果:[1, 2, 3, 4] 4.3 使用 4.3.1 优先掌握的操作 # 1.按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可以取 # 1.1 正向取(从左往右) >>> my_friends=['tony','jason','tom',4,5] >>> my_friends[0] tony # 1.2 反向取(负号表示从右往左) >>> my_friends[-1] 5 # 1.3 对于list来说,既可以按照索引取值,又可以按照索引修改指定位置的值,但如果索引不存在则报错 >>> my_friends = ['tony','jack','jason',4,5] >>> my_friends[1] = 'martthow' >>> my_friends ['tony', 'martthow', 'jason', 4, 5] # 2.切片(顾头不顾尾,步长) # 2.1 顾头不顾尾:取出索引为0到3的元素 >>> my_friends[0:4] ['tony', 'jason', 'tom', 4] # 2.2 步长:0:4:2,第三个参数2代表步长,会从0开始,每次累加一个2即可,所以会取出索引0、2的元素 >>> my_friends[0:4:2] ['tony', 'tom'] # 3.长度 >>> len(my_friends) 5 # 4.成员运算in和not in >>> 'tony' in my_friends True >>> 'xxx' not in my_friends True # 5.添加 # 5.1 append()列表尾部追加元素 >>> l1 = ['a','b','c'] >>> l1.append('d') >>> l1 ['a', 'b', 'c', 'd'] # 5.2 extend()一次性在列表尾部添加多个元素 >>> l1.extend(['a','b','c']) >>> l1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c'] # 5.3 insert()在指定位置插入元素 >>> l1.insert(0,"first") # 0表示按索引位置插值 >>> l1 ['first', 'a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c'] # 6.删除 # 6.1 del >>> l = [11,22,33,44] >>> del l[2] # 删除索引为2的元素 >>> l [11,22,44] # 6.2 pop()默认删除列表最后一个元素,并将删除的值返回,括号内可以通过加索引值来指定删除元素 >>> l = [11,22,33,22,44] >>> res=l.pop() >>> res 44 >>> res=l.pop(1) >>> res 22 # 6.3 remove()括号内指名道姓表示要删除哪个元素,没有返回值 >>> l = [11,22,33,22,44] >>> res=l.remove(22) # 从左往右查找第一个括号内需要删除的元素 >>> print(res) None # 7.reverse()颠倒列表内元素顺序 >>> l = [11,22,33,44] >>> l.reverse() >>> l [44,33,22,11] # 8.sort()给列表内所有元素排序 # 8.1 排序时列表元素之间必须是相同数据类型,不可混搭,否则报错 >>> l = [11,22,3,42,7,55] >>> l.sort() >>> l [3, 7, 11, 22, 42, 55] # 默认从小到大排序 >>> l = [11,22,3,42,7,55] >>> l.sort(reverse=True) # reverse用来指定是否跌倒排序,默认为False >>> l [55, 42, 22, 11, 7, 3] # 8.2 了解知识: # 我们常用的数字类型直接比较大小,但其实,字符串、列表等都可以比较大小,原理相同:都是依次比较对应位置的元素的大小,如果分出大小,则无需比较下一个元素,比如 >>> l1=[1,2,3] >>> l2=[2,] >>> l2 > l1 True # 字符之间的大小取决于它们在ASCII表中的先后顺序,越往后越大 >>> s1='abc' >>> s2='az' >>> s2 > s1 # s1与s2的第一个字符没有分出胜负,但第二个字符'z'>'b',所以s2>s1成立 True # 所以我们也可以对下面这个列表排序 >>> l = ['A','z','adjk','hello','hea'] >>> l.sort() >>> l ['A', 'adjk', 'hea', 'hello','z'] # 9.循环 # 循环遍历my_friends列表里面的值 for line in my_friends: print(line) 'tony' 'jack' 'jason' 4 5 4.3.2 了解操作 >>> l=[1,2,3,4,5,6] >>> l[0:3:1] [1, 2, 3] # 正向步长 >>> l[2::-1] [3, 2, 1] # 反向步长 # 通过索引取值实现列表翻转 >>> l[::-1] [6, 5, 4, 3, 2, 1] 五 元组 5.1 作用

元组与列表类似,也是可以存多个任意类型的元素,不同之处在于元组的元素不能修改,即元组相当于不可变的列表,用于记录多个固定不允许修改的值,单纯用于取

5.2 定义方式 # 在()内用逗号分隔开多个任意类型的值 >>> countries = ("中国","美国","英国") # 本质:countries = tuple("中国","美国","英国") # 强调:如果元组内只有一个值,则必须加一个逗号,否则()就只是包含的意思而非定义元组 >>> countries = ("中国",) # 本质:countries = tuple("中国") 5.3 类型转换 # 但凡能被for循环的遍历的数据类型都可以传给tuple()转换成元组类型 >>> tuple('wdad') # 结果:('w', 'd', 'a', 'd') >>> tuple([1,2,3]) # 结果:(1, 2, 3) >>> tuple({"name":"jason","age":18}) # 结果:('name', 'age') >>> tuple((1,2,3)) # 结果:(1, 2, 3) >>> tuple({1,2,3,4}) # 结果:(1, 2, 3, 4) # tuple()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到元组中 5.4 使用 >>> tuple1 = (1, 'hhaha', 15000.00, 11, 22, 33) # 1、按索引取值(正向取+反向取):只能取,不能改否则报错! >>> tuple1[0] 1 >>> tuple1[-2] 22 >>> tuple1[0] = 'hehe' # 报错:TypeError: # 2、切片(顾头不顾尾,步长) >>> tuple1[0:6:2] (1, 15000.0, 22) # 3、长度 >>> len(tuple1) 6 # 4、成员运算 in 和 not in >>> 'hhaha' in tuple1 True >>> 'hhaha' not in tuple1 False # 5、循环 >>> for line in tuple1: ... print(line) 1 hhaha 15000.0 11 22 33 六 字典 6.1 定义方式 # 定义:在{}内用逗号分隔开多元素,每一个元素都是key:value的形式,其中value可以是任意类型,而key则必须是不可变类型,详见第八小节,通常key应该是str类型,因为str类型会对value有描述性的功能 info={'name':'tony','age':18,'sex':'male'} #本质info=dict({....}) # 也可以这么定义字典 info=dict(name='tony',age=18,sex='male') # info={'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'tony'} 6.2 类型转换 # 转换1: >>> info=dict([['name','tony'],('age',18)]) >>> info {'age': 18, 'name': 'tony'} # 转换2:fromkeys会从元组中取出每个值当做key,然后与None组成key:value放到字典中 >>> {}.fromkeys(('name','age','sex'),None) {'age': None, 'sex': None, 'name': None} 6.3 使用 6.3.1 优先掌握的操作 # 1、按key存取值:可存可取 # 1.1 取 >>> dic = { ... 'name': 'xxx', ... 'age': 18, ... 'hobbies': ['play game', 'basketball'] ... } >>> dic['name'] 'xxx' >>> dic['hobbies'][1] 'basketball' # 1.2 对于赋值操作,如果key原先不存在于字典,则会新增key:value >>> dic['gender'] = 'male' >>> dic {'name': 'tony', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'],'gender':'male'} # 1.3 对于赋值操作,如果key原先存在于字典,则会修改对应value的值 >>> dic['name'] = 'tony' >>> dic {'name': 'tony', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']} # 2、长度len >>> len(dic) 3 # 3、成员运算in和not in >>> 'name' in dic # 判断某个值是否是字典的key True # 4、删除 >>> dic.pop('name') # 通过指定字典的key来删除字典的键值对 >>> dic {'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']} # 5、键keys(),值values(),键值对items() >>> dic = {'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'], 'name': 'xxx'} # 获取字典所有的key >>> dic.keys() dict_keys(['name', 'age', 'hobbies']) # 获取字典所有的value >>> dic.values() dict_values(['xxx', 18, ['play game', 'basketball']]) # 获取字典所有的键值对 >>> dic.items() dict_items([('name', 'xxx'), ('age', 18), ('hobbies', ['play game', 'basketball'])]) # 6、循环 # 6.1 默认遍历的是字典的key >>> for key in dic: ... print(key) ... age hobbies name # 6.2 只遍历key >>> for key in dic.keys(): ... print(key) ... age hobbies name # 6.3 只遍历value >>> for key in dic.values(): ... print(key) ... 18 ['play game', 'basketball'] xxx # 6.4 遍历key与value >>> for key in dic.items(): ... print(key) ... ('age', 18) ('hobbies', ['play game', 'basketball']) ('name', 'xxx') 6.3.2 需要掌握的操作

1.get()

>>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'} >>> dic.get('k1') 'jason' # key存在,则获取key对应的value值 >>> res=dic.get('xxx') # key不存在,不会报错而是默认返回None >>> print(res) None >>> res=dic.get('xxx',666) # key不存在时,可以设置默认返回的值 >>> print(res) 666 # ps:字典取值建议使用get方法

2.pop()

>>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'} >>> v = dic.pop('k2') # 删除指定的key对应的键值对,并返回值 >>> dic {'k1': 'jason', 'kk2': 'JY'} >>> v 'Tony'

3.popitem()

>>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'} >>> item = dic.popitem() # 随机删除一组键值对,并将删除的键值放到元组内返回 >>> dic {'k3': 'JY', 'k2': 'Tony'} >>> item ('k1', 'jason')

4.update()

# 用新字典更新旧字典,有则修改,无则添加 >>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'} >>> dic.update({'k1':'JN','k4':'xxx'}) >>> dic {'k1': 'JN', 'k3': 'JY', 'k2': 'Tony', 'k4': 'xxx'}

5.fromkeys()

>>> dic = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],[]) >>> dic {'k1': [], 'k2': [], 'k3': []}

6.setdefault()

# key不存在则新增键值对,并将新增的value返回 >>> dic={'k1':111,'k2':222} >>> res=dic.setdefault('k3',333) >>> res 333 >>> dic # 字典中新增了键值对 {'k1': 111, 'k3': 333, 'k2': 222} # key存在则不做任何修改,并返回已存在key对应的value值 >>> dic={'k1':111,'k2':222} >>> res=dic.setdefault('k1',666) >>> res 111 >>> dic # 字典不变 {'k1': 111, 'k2': 222} 七 集合 7.1 作用

集合、list、tuple、dict一样都可以存放多个值,但是集合主要用于:去重、关系运算

7.2 定义 """ 定义:在{}内用逗号分隔开多个元素,集合具备以下三个特点: 1:每个元素必须是不可变类型 2:集合内没有重复的元素 3:集合内元素无序 """ s = {1,2,3,4} # 本质 s = set({1,2,3,4}) # 注意1:列表类型是索引对应值,字典是key对应值,均可以取得单个指定的值,而集合类型既没有索引也没有key与值对应,所以无法取得单个的值,而且对于集合来说,主要用于去重与关系元素,根本没有取出单个指定值这种需求。 # 注意2:{}既可以用于定义dict,也可以用于定义集合,但是字典内的元素必须是key:value的格式,现在我们想定义一个空字典和空集合,该如何准确去定义两者? d = {} # 默认是空字典 s = set() # 这才是定义空集合 7.3 类型转换 # 但凡能被for循环的遍历的数据类型(强调:遍历出的每一个值都必须为不可变类型)都可以传给set()转换成集合类型 >>> s = set([1,2,3,4]) >>> s1 = set((1,2,3,4)) >>> s2 = set({'name':'jason',}) >>> s3 = set('egon') >>> s,s1,s2,s3 {1, 2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} {'name'} {'e', 'o', 'g', 'n'} 7.4 使用 7.4.1 关系运算

我们定义两个集合friends与friends2来分别存放两个人的好友名字,然后以这两个集合为例讲解集合的关系运算

>>> friends1 = {"zero","kevin","jason","egon"} # 用户1的好友们 >>> friends2 = {"Jy","ricky","jason","egon"} # 用户2的好友们

两个集合的关系如下所示

# 1.合集(|):求两个用户所有的好友(重复好友只留一个) >>> friends1 | friends2 {'kevin', 'ricky', 'zero', 'jason', 'Jy', 'egon'} # 2.交集(&):求两个用户的共同好友 >>> friends1 & friends2 {'jason', 'egon'} # 3.差集(-): >>> friends1 - friends2 # 求用户1独有的好友 {'kevin', 'zero'} >>> friends2 - friends1 # 求用户2独有的好友 {'ricky', 'Jy'} # 4.对称差集(^) # 求两个用户独有的好友们(即去掉共有的好友) >>> friends1 ^ friends2 {'kevin', 'zero', 'ricky', 'Jy'} # 5.值是否相等(==) >>> friends1 == friends2 False # 6.父集:一个集合是否包含另外一个集合 # 6.1 包含则返回True >>> {1,2,3} > {1,2} True >>> {1,2,3} >= {1,2} True # 6.2 不存在包含关系,则返回True >>> {1,2,3} > {1,3,4,5} False >>> {1,2,3} >= {1,3,4,5} False # 7.子集 >>> {1,2} < {1,2,3} True >>> {1,2} <= {1,2,3} True 7.4.2 去重

集合去重复有局限性

# 1. 只能针对不可变类型 # 2. 集合本身是无序的,去重之后无法保留原来的顺序

示例如下:

>>> l=['a','b',1,'a','a'] >>> s=set(l) >>> s # 将列表转成了集合 {'b', 'a', 1} >>> l_new=list(s) # 再将集合转回列表 >>> l_new ['b', 'a', 1] # 去除了重复,但是打乱了顺序 # 针对不可变类型,并且保证顺序则需要我们自己写代码实现,例如 l=[ {'name':'lili','age':18,'sex':'male'}, {'name':'jack','age':73,'sex':'male'}, {'name':'tom','age':20,'sex':'female'}, {'name':'lili','age':18,'sex':'male'}, {'name':'lili','age':18,'sex':'male'}, ] new_l=[] for dic in l: if dic not in new_l: new_l.append(dic) print(new_l) # 结果:既去除了重复,又保证了顺序,而且是针对不可变类型的去重 [ {'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'lili'}, {'age': 73, 'sex': 'male', 'name': 'jack'}, {'age': 20, 'sex': 'female', 'name': 'tom'} ] 7.4.3 其他操作 # 1.长度 >>> s={'a','b','c'} >>> len(s) 3 # 2.成员运算 >>> 'c' in s True # 3.循环 >>> for item in s: ... print(item) ... c a b 7.5 练习 """ 一.关系运算   有如下两个集合,pythons是报名python课程的学员名字集合,linuxs是报名linux课程的学员名字集合   pythons={'jason','egon','kevin','ricky','gangdan','biubiu'}   linuxs={'kermit','tony','gangdan'}   1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合   2. 求出所有报名的学生名字集合   3. 求出只报名python课程的学员名字   4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合 """ # 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合 >>> pythons & linuxs # 求出所有报名的学生名字集合 >>> pythons | linuxs # 求出只报名python课程的学员名字 >>> pythons - linuxs # 求出没有同时这两门课程的学员名字集合 >>> pythons ^ linuxs 八 可变类型与不可变类型

可变数据类型:值发生改变时,内存地址不变,即id不变,证明在改变原值

不可变类型:值发生改变时,内存地址也发生改变,即id也变,证明是没有在改变原值,是产生了新的值

数字类型:

>>> x = 10 >>> id(x) 1830448896 >>> x = 20 >>> id(x) 1830448928 # 内存地址改变了,说明整型是不可变数据类型,浮点型也一样

字符串

>>> x = "Jy" >>> id(x) 938809263920 >>> x = "Ricky" >>> id(x) 938809264088 # 内存地址改变了,说明字符串是不可变数据类型

列表

>>> list1 = ['tom','jack','egon'] >>> id(list1) 486316639176 >>> list1[2] = 'kevin' >>> id(list1) 486316639176 >>> list1.append('lili') >>> id(list1) 486316639176 # 对列表的值进行操作时,值改变但内存地址不变,所以列表是可变数据类型

元组

>>> t1 = ("tom","jack",[1,2]) >>> t1[0]='TOM' # 报错:TypeError >>> t1.append('lili') # 报错:TypeError # 元组内的元素无法修改,指的是元组内索引指向的内存地址不能被修改 >>> t1 = ("tom","jack",[1,2]) >>> id(t1[0]),id(t1[1]),id(t1[2]) (4327403152, 4327403072, 4327422472) >>> t1[2][0]=111 # 如果元组中存在可变类型,是可以修改,但是修改后的内存地址不变 >>> t1 ('tom', 'jack', [111, 2]) >>> id(t1[0]),id(t1[1]),id(t1[2]) # 查看id仍然不变 (4327403152, 4327403072, 4327422472)

字典

>>> dic = {'name':'egon','sex':'male','age':18} >>> >>> id(dic) 4327423112 >>> dic['age']=19 >>> dic {'age': 19, 'sex': 'male', 'name': 'egon'} >>> id(dic) 4327423112 # 对字典进行操作时,值改变的情况下,字典的id也是不变,即字典也是可变数据类型

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