MySQL分页方法

　　MySQL的分页似乎一直是个问题，有什么优化Mysql分页方法吗?下面总结了一些Mysql分页方法，大家一起来看看。

方法1：直接使用数据库提供的SQL语句

　　语句样式：MySQL中，可用如下方法：SELECT * FROM 表名称 LIMIT M，N。

　　适应场景：适用于数据量较少的情况(元组百/千级)。

　　原因/缺点：全表扫描，速度会很慢且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1，2，3，另外的一次返回2，1，3)。Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出，其余抛弃。

MySQL分页方法

方法2：建立主键或唯一索引，利用索引(假设每页10条)

　　语句样式：MySQL中，可用如下方法：

　　代码如下：

　　SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M。

　　适应场景：适用于数据量多的情况(元组数上万)。

　　原因：索引扫描，速度会很快。有朋友提出因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3。

方法3：基于索引再排序

　　语句样式：MySQL中，可用如下方法：SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M。

　　适应场景：适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以，使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义，参见方法1)。

　　原因：索引扫描，速度会很快. 但MySQL的排序操作，只有ASC没有DESC(DESC是假的，未来会做真正的DESC，期待)。

MySQL分页8种方法

方法4：基于索引使用prepare(第一个问号表示pageNum，第二个表示每页元组数)

　　语句样式：MySQL中，可用如下方法：

　　代码如下：

　　PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (?* ?) ORDER BY id_pk

　　ASC LIMIT M。

　　适应场景：大数据量。

　　原因：索引扫描，速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

方法5：利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组，避免全表扫描。

　　比如：读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键)。

　　代码如下：

　　SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0，20。

方法6：利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置，然后再读取元组. 道理同方法5

　　如(id是主键/唯一键，蓝色字体时变量)：

　　利用子查询示例：

　　代码如下：

　　SELECT* FROMyour_table WHEREid <=

　　(SELECTid FROMyour_table ORDER

　　BYid descLIMIT ($page-1)*$pagesize ORDERBYid desc

　　LIMIT $pagesize

　　利用连接示例：

　　代码如下：

　　SELECT* FROMyour_table ASt1

　　JOIN(SELECTid FROMyour_table ORDERBY

　　id descLIMIT ($page-1)*$pagesize ASt2

　　WHERE

　　t1.id <= t2.id ORDERBYt1.id descLIMIT $pagesize;

MySQL分页

方法7：存储过程类(最好融合上述方法5/6)

　　语句样式：不再给出。

　　适应场景：大数据量，推荐的方法。

　　原因：把操作封装在服务器，相对更快一些。

方法8：反面方法

　　网上有人写使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS。没有道理，勿模仿。

　　基本上，可以推广到所有数据库，道理是一样的。但方法5未必能推广到其他数据库，推广的前提是，其他数据库支持ORDER BY操作可以利用索引直接完成排序。

MySQL分页方法