Timestamp只保留日期不显示时间
Timestamp.date()
pandas从日期属性中提取年月日
将日期属性拆分成年、月、日
Timestamp只保留日期不显示时间 Timestamp.date()拿到DataFrame中的一个时间戳后，加一个**.date()**即可
for time in df['日期']):
print(time.date())
pandas从日期属性中提取年月日
在数据挖掘过程中，日期属性是非数值属性， 不能直接输入到模型，将日期属性拆分成年、月和日是必要的。
date属性是object类型的， 通过取单元格可以发现它是字符串类型，这样很容易提取年、月、日
代码如下：
def DateSplit(df, col):
"""
split the object of '2010-01-02' into year(2010), month(1) and day(2).
:param df: to operate data （type：DataFrame）
:param col: column label of date object （type：str）
:return: converted date （type： DataFrame）
"""
year, month, day = [], [], []
data = df.loc[:, col].values
df = df.drop([col], axis=1)
for i in range(data.shape[0]):
year.append(int(data[i][:4]))
month.append(int(data[i][5:7]))
day.append(int(data[i][8:]))
date = pd.DataFrame({'year': year, 'month': month, 'day': day})
result = pd.concat([date, df], axis=1)
return result
pm25_train = pd.read_csv("./datasets_PM25/pm25_train.csv")
data= DateSplit(df=pm25_train,col='date')
data.head(10)
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易知道(ezd.cc)。
