人脑和电脑结合
1946年2月14日，在美国宾夕法尼亚大学的莫尔电机学院，到处洋溢着喜 庆的气氛。许多来宾怀着激动的心情来到这里，因为他们要参加人类历史上第 一台现代电子计算机的揭幕典礼。呈现在人们面前的是一个外形奇怪、浑身闪 闪发光的庞然大物。它，就是世界上第一台现代电子计算机“埃尼阿克”(ENI AC)。这个庞然大物占地面积达170平方米，重达30吨。 而现在的电脑只有几百克！
随着技术的进步，电脑已经具备了一定的自我学习能力。在某些方面电脑已经超过了人类，以下几个方面是电脑和人类的主要区别：
1.运算速度,电脑绝对优胜出！
2.联网并联,只要有互联网，电脑就可以进行联网并联，处理更多的数据，获取更多的信息
3.不断升级, 电脑是人造物体，可以不断更新换代! 人脑不能换！
4.电脑用电,人脑用需要人体新陈代谢才能运转。
5.电脑保存得当,寿命远远大于人脑。
6.电脑没有情绪,人脑有七情六欲,因此电脑更加稳定
以上都是电脑的优势 从各个方面完胜人脑。
然而.....
最为关键的是 人脑能造电脑,电脑造不了人脑！人类有各种方法收拾电脑...
另外，人脑能处理非逻辑的东西，比如哲学 艺术 等等。 这都是人类的优势。
现在电脑只是人类的工具和助手，会不会有一天电脑会统治人类，我也不好说。
将人脑和电脑连接
neuralink是美国一家科技公司，研发“神经蕾丝”的技术，是将大脑和计算机程序连接起来，直接实现交流。
《人脑与电脑》
一种是精确思维，二进制编码，一种是模糊逻辑思维。一种耗电一种耗饭……
人脑和电脑结合图片
我的大脑里有电脑。
《我的大脑里有电脑》是作者爱之所著作的一部科幻类小说。连载于创世中文网。
故事简介:大脑里有个神奇的电脑，可以做任何事情任何你想不到的都可以做，可以操控天网助我修行，最重要的可以随时看你想要的看的剧！
人脑与电脑结合
信息加工理论不是某一种理论的名称，而是一类理论的统称。信息理论把人看做一个信息处理器，而人的消费行为就是一个信息处理过程，即信息的输入、编码、加工储存、提取和使用的过程。消费者面对各种大量的商品信息，要对信息进行选择性注意、选择性加工、选择性保持、最后作出购买并作出购买行为。这个过程可以用心理学原理解释为：商品信息引起了消费者的有意或无意注意，那么大脑就开始对所获得的信息进行加工处理，这个过程包括知觉、记忆、思维和态度，于是购买决定就产生了。
从信息加工的角度来研究学习，起自不同的来源。有人认为(Ellis，1978)，是受了格式塔记忆理论的影响，这种理论强调，有机体如何组织他们记忆的内容，反映了他们是如何主动地组织知觉的方式。也有人(Norman，1970)区分了对当今信息加工理论有影响的三种理论：(1)由埃斯蒂斯和斯彭思等人最早提出的学习的数学理论(mathematicallearningtheories)；(2)强调以选择性注意为起点、长时记忆痕迹为终点的信号探示理论(signaldetectiontheories)；(3)注重人工智能和计算机模拟的计算机模型理论(Computer-modeltheories)。
按照斯奈尔贝克(G．E．Snelbecker)的观点，目前，被认为属于信息加工理论范围的，大致可以分成以下三类：
1.侧重于数理统计分析的信息论
美国学者香农(C．Shannon)被公认为是信息论之父。作为贝尔电话公司的技术人员，香农为了解决信息编码的问题，提高通信系统的效率和可靠性，在研究过程中对信息进行了数学处理。他舍弃通信系统中消息的具体内容，把信息源发生的信息仅仅看作一个抽象的量。他把数理统计方法运用到通信领域，提出了信息熵的数学公式，从量的方面来描述信息的传递与提取的问题，并提出了信息量的概念。他设计出了一套在各种不同条件下测量信息的方法，从而奠定了现代信息理论的基础(王雨田，1986年)。
简单说来，香农的测度主要集中在输送与接收的消息之间的相似性，以便计算送话者与受话者双方能够得到多少信息。香农把消息的交换作为通信的特征。因此，信息论关注的是可能已被输送的消息的影响，以及实际被传送的信号。
心理学家们改编了香农的信息测度和理论。呈现给被试的刺激是与通讯系统中的信息源和传送者(sourceandtransmitter)相应的。通道(channel)被作为人类被试的特征；被试对信号加以编码和做出正确反应的最大精确度，被称为是他的通道能量(channelcapacity)。
信息分析把主要焦点放在被试在一系列尝试中对所呈现的刺激做出反应的一致性程度上。例如，我们可以向被试呈现音色不同但其他各方面(如声响和持续时间)完全相同的4种音调，要求被试做出四种不同的反应，这样，我们不需要详细计算，也可以确定被试是否加工了在这种情境中所有可得到的信息。
当向成人被试呈现单维刺激(即除了一个刺激维度不同外，其他方面都完全相同)时，会出现一种有趣的现象。一旦被试有了足够的练习，从而清楚知道对每一种刺激应做出何种反应时，他们的精确性达到了十种渐进线，并在操作时一直保持精确性。而且，即便刺激只是通过不同的感觉通道被感知的，或刺激的排列方式有所不同，但能被正确识别的刺激项目的数量变化是很小的。1956年，米勒(G．Miller)发表了一篇文章，题目是：《神奇的数字，7土2：我们信息加工能量的一些限制(TheMagicalNumberSeven，PlusOrMinusTwo：SomeLimitsonOurCapacityforProcessinginformation)》，他回顾了近20项研究，发现人类处理信息的能量是有限的。米勒提出，我们要用金子而不是废品来填补这7个左右的记忆狭孔。米勒的文章发表后，心理学家们从事了数百项这类的研究。尽管有人对这种人类通道能量的计算程序抱有疑问，但许多心理学家接受了这一发现，从而对学习与记忆的研究产生了一定的影响。还有些人从另一个角度认为，我们可以把信息组织成“组块(chunks)”，从而可以增加人类的信息加工能力，因此应该把重点放在人们组织信息的方式上。
就一般而言，心理学家认为，信息论有助于我们形成一种把人类作为信息加工者的模式。这个模式强调人在对刺激做出反应时的积极选择的作用，而不是像在刺激-反应理论中所看到的那种起被动作用的人。与此同时，也有人认为(Simon，1979)，把研究焦点放在狭窄的实验室分析，对了解人类解决问题的过程没有很大的帮助。
2.侧重于计算机模拟的信息加工理论
把人视作信息加工者，这一观念是与计算机技术的发展联系在一起的。计算机技术是在第二次世界大战期间，主要是因为要处理大量军事数据而发展起来的。心理学家们发现，计算机程序也可以用来描述人类思维和学习的方式。一些研究人员用计算机来模拟人类问题解决过程和学习过程。这样，心理学家就不再只是推测在“暗箱”内部所发生的事情了。
关于计算机与人类信息加工方面，有两个主要的发展：一方面，尽管许多信息论专家对人类认知过程不感兴趣，但他们对改进计算机加工信息的方式很关注。所以，他们可以用人类思维过程作为改进计算机处理数据的程序的指南。因此，人工智能(artificialintelligence)这个术语常常只是用来指计算机所遵循的信息加工步骤，而不管这些步骤是否模拟了人类加工信息的实际的方式，这与这个术语本身的含义是有矛盾的(Simon，1969)。人工智能中一个最实际的目标，是要发现计算机贮存、提取、运演和使用信息的最佳方式，至于人类在解决问题时是否遵循这些步骤，这不是他们所关心的。
但另外一些学者对计算机加工的兴趣，集中在模拟人类问题解决过程上。计算机模拟(computersimulation)通常是指利用各算机和计算机语言来描述人类信息加工过程时所采用的方法。这方面最典型的人物是西蒙。他认为，人的认识活动与计算机是一一对应的
最初用计算机成功地模拟人类思维是由纽厄尔与西蒙(NewellandSimon)设计的。这个程序称为“逻辑理论家(LogicTheorist)”的程序，能用来证明形式逻辑中的各种定理。“逻辑理论家”采用了人类在问题解决活动中所使用的一些处理方法，但它只能解决一些特定类型的问题。纽厄尔与西蒙在1972年又设计了一种更为精细的问题解决系统，称之为“一般问题解决者(GeneralProblemSolver)”。这个程序把据认为是人类问题解决活动之基础的大量策略组合在一起。这个程序不但能证明逻辑定理，而且还能下棋、谱曲等。由此，他们提出了一个问题解决行为所涉及的基本结构，他们称之为“信息加工系统”或“IPS”。问题解决者的接受系统(或感受器，即神经末梢和把感觉传送至大脑的通道)，是与信息加工器相联结的，信息加工器则需利用记忆。记忆也为信息加工器提供信息，而信息加工器则为效应器提供信息。效应器就是指实施问题解决过程中的决策的动作过程。
3.侧重于实际应用的认知信息加工理论
研究方法的问题一直是心理学研究中十分困难的问题。信息加工认知心理学继承了实验心理学的传统，吸收了计算机科学的研究成果，形成丁一套比较完整的研究方法——实验、模拟、理论分析相结合的研究方法。这种研究方法充分地反映了当代科学在实验基础上高度综合的研究特点，以及定性研究与定量研究相结合、宏观研究与微观研究相结合的特点。正是研究方法的突破，促进了信息加工认知心理学的发展。这些研究方法有：
（一）实验法
从一百多年前冯特在莱比锡建立了第一个心理学实验室以来，实验方法已被大多数心理学家所接受。这是因为实验的方法能使研究者在控制的情境下，系统地操纵自变量，观察因变量的变化，探讨变量之间的关系。实验有助于研究者搜集资料，验证假说，提高价究的信度和效度。实验方法是信息加上认知心理学采用的主要手段。
信息加工认知心理学的实验主要是反应时实验和眼动实验。
（二）口述报告法
口述报告法，也称出声思考法，是一种由被试大声地报告自己在进行某项操作时的想法来探讨内部认知过程的方法。口述报告多半在操作时进行，也可以在操作后通过回忆来叙述。从某种意义上来讲，口述报告的方法有些类似传统的内省法，也可以认为是对内省法的批判与继承。在进行口述报告实验时，主试一定要要求被试大声地如实报告操作时自己思考的详细内容，使内部的思维过程外部言语化，但不要他们解释情境或思维过程。被试所报告的应主要是短时记忆中保留的很快就会消失的信息。内克森和西蒙等人采用这种方法，在认知研究上取得了一定的成就。口述报告的方法已被许多信息加工认知心理学家所接受。
(三)计算机模拟的方法
计算机模拟是信息加工认知心理学最有代表性的一种独特的研究方法。计算机模拟是心理学与计算机科学的交叉领域，也是人工智能的重要组成部分。这种方法是想通过对心理过程的计算机模拟来认识人心理过程的本身，即对人的内部信息加工过程进行逻辑分析。
计算机模拟常和理论分析结合在一起，多从程序缩减、流程分析、程序模拟三个方面着手。程序缩减是一种以潜在性因素作为资料来源，用分离认知因素来探讨认知过程的方法。典型的设计是让被试执行两种复杂程度不同的任务，从对比的角度来探讨复杂任务的操作时间和信息加工过程。流程分析是通过计算机流程图的比较进一步探讨操作时心理表征的顺序和方向。程序模拟是把人的认知过程编成各种计算机语言输入计算机，如果输入的程序能正常工作，设计者至少可以得知某种心理过程在逻辑上是可行的，即获得逻辑合理性方面的验证。例如，克拉克等人用计算机模拟的方法探讨了人的句子理解过程，达柯等人则探讨了人怎样利用自己有限的短时记忆去处理和分析句子的前后关系，这些研究都取得了一定的成就。
人脑和电脑结合在一起
内容概括：《人脑与电脑》是一篇有关人脑与电脑的科技说明文。文章从笨重的、原始的“埃尼阿克”计算机入手，介绍计算机的运算速度之快，继而对人脑与电脑进行了比较，强调人脑的记忆能力、分析能力、创新能力的可靠性。接着分阶段介绍计算机的飞速发展历程，对计算机的超强功能和仿真程度大加赞叹。
作者简介：
戴君惕，湖南农业大学教授，中科院生物物理所研究员，专事仿生学研究。2005年2月，以湖南人大代表的身份提交《构建长沙一小时经济圈，打造湖湘经济高地》的议案，议案中将长沙、株洲、湘潭、娄底、益阳、岳阳和常德等六个城市纳入了经济发展行列。
课文分析：全文分两部分理解第一部分：从第一台计算机问世入手，对人脑与电脑进行比较。说明方法：列数字、举例子、作比较
第二部分:重点介绍计算机的发展历程，展示电脑的发展变化及速度。说明方法：举例子、列数字
人脑与电脑交互
2030年，地球上的人类数量将会增长到85亿，此时的人类已经开始着手建立第一个月球上的基地。到了2045年，在人类的“努力”下，地球的平均气温已经上升了1摄氏度，生态环境面临着巨变的风险，此时全世界的人类已经意识到这个问题的严重性，开始积极使用更加清洁的能源（如太阳能、风能、核能等）。
2056年，虽然人类已经转向使用清洁能源，但仍然无法阻挡全球变暖的趋势，极端天气开始席卷全球，上百万种物种因此而灭绝，地球上的部分地区已变得不再适合人类居住，超过1.4亿的人类被迫迁徙，此时人类的数量已达到100亿。
2080年，不断进步的生物技术与纳米技术有效地延长了人类的平均寿命，纳米级的脑机接口（指人类的大脑与电脑系统的连接装置）已经初步成熟，人类繁衍后代的意愿开始表现出下降的趋势。
2099年，地球的平均气温进一步升高，与现在相比，此时的海平面上升了6米多，更多的陆地被海水淹没，由于自然灾害以及新增人类的减少，此时的人类数量并没有出现增长，还是稳定在100亿，好消息是，在人类的努力下，全球变暖得到了有效的控制，与此同时，人类开始在火星建设基地。
2180年，万众期待的可控核聚变技术正式投入使用，这个时间点，人类的月球基地已全面建成，这标志着人类文明首次拥有了在地球之外可以永久生存的“地盘”，此时人类的数量增长到了110亿。
在随后的日子里，人类开始向太阳系扩张，除了在火星上建设定居点之外，在太阳系里还出现了越来越多的以核聚变为能量来源的巨型空间站和太空穿梭机，人类文明迈入星际文明时代。为了更好地适应地球之外的生存环境，人类开始有意识地改造自己的身体，其中包括基因优化以及与机械“合体”。
在此之后，人类文明开始加速发展，到了2500年人类文明正式成为了I型文明，全部人类都变成了拥有更高智力、更强力量以及更长寿命的半机械人。需要注意的是，在这段时期里，人类的科技又取得了重大突破，因为人类制造出了真正意义上的量子计算机。
有了量子计算机的帮助，人类只花了短短的100多年时间就破解了隐藏在大脑中的意识之谜，使得人类的意识转移成为了现实，为了实现永生的梦想，人们纷纷选择将自己的意识上传到云端，或者转移到更加坚固耐用的机械体。
到了2779年，所有人类的意识已经转移完毕，此时的人类文明已经发展到能够不再依靠太阳的程度，美中不足的是，人们在反物质能源的研究方面依然没有任何进展，这就意味着人类想要征服银河系还需要很长的一段时间。
